Geri Dön

İstatistik Konulu Tezlerin İstatistikleri

1973-2026

5.116 Tez

227 Üniversite

7 Dil

4.596 Yazar

İstatistik konusunda, 1973-2026 yılları arasında 4.596 yazar tarafından toplam 5.116 tez yazılmıştır. Bu tezler 227 farklı üniversite bünyesinde, 7 farklı dil ve 8.214 farklı anahtar kelime kullanılarak üretilmiştir. İstatistik konusunda en çok tez 2019 yılında (296 tez), en az tez ise 1974 yılında yazılmıştır (1 tez). Bu konuyu çalışan yazarların en çok tercih ettiği tez türü yüksek lisans tezidir (3.891 tez).

İstatistik Konulu Tezlerin Yıllara Göre Dağılımı

Yüksek Lisans

Doktora

Tıpta Uzmanlık

Sanatta Yeterlik

Diş Hekimliği Uzmanlık

Diller

Türkçe

İngilizce

Almanca

Farsça

Rusça

Azerice

Çekçe

Tez Türleri

Yüksek Lisans

Doktora

Tıpta Uzmanlık

Sanatta Yeterlik

Diş Hekimliği Uzmanlık

İstatistik Konulu Son 10 Tez

Tümünü Ara
  1. IPSAS 42“Sosyal Fayda Standardının”sosyal refah ve sosyal güvenlik üzerindeki rolü: Türkiye kamu kurumları perspektifinden bir değerlendirme

    The role of IPSAS 42“Social Benefit Standard”on social welfare and social security: An evaluation from the perspective of Turkish public institutions

    SEVAL BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Necmettin Erbakan Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM EMRE GÖKTÜRK

  2. Katastrofik sağlık harcaması riskinde panel nedensellik analizi ve dowhy yaklaşımı

    Panel causality analysis and the dowhy approach in the risk of catastrophic health expenditure

    CANSER BOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Yıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF TUNA

  3. Müzecilikte araştırma eğilimleri: Web of Science (WOS) veritabanında yer alan akademik çalışmaların VOSviewer yazılımprogramı ile modellenmesi

    International research trends in museology: Modeling the academic analysis of articles indexed in the Web of Science (WOS) database using VOSviewer software

    SEÇKİN TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Güzel Sanatlar

    Munzur Üniversitesi

    Kültür ve Sanat Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT DAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLHAMİ AY

  4. Yeni kesikli-sürekli stres-dayanıklılık güvenirliliği: Bayesçi ve bayesçi olmayan sonuç çıkarımı

    Bayesian and non-bayesian stress-strength reliability estimation for the poisson-transmuted record type exponential and exponential distributions

    IBRAHIM SALEH AHMED ALZORQAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Selçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUNUS AKDOĞAN

  5. BİST piyasasında değer yatırımı stratejilerine makine öğrenmesi tekniklerinin uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF KARADAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Marmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

  6. Teknoloji kabul modeli ile robotik süreç otomasyonu kullanım niyetinin analizi

    Analysis of intention to use robotic process automation with technology acceptance model

    ELİF ÇELİKTEPE OK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Yıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK

  7. Bileşik rastgele değişkenler ve aktüeryal kullanımları

    Compound random variables and actuarial uses

    FAHREDDİN KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Selçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KINACI

  8. Hibrit öğrenme yaklaşımıyla parfüm segmentasyonu ve sınıflama modeli

    Perfume segmentation and classification model using a hybrid learning approach

    KÜRŞAT KEREM GÖKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Sinop Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OLCAY ALPAY

  9. Yeni önerilen sayma regresyon modellerinin geleneksel ve makine öğrenmesi yöntemleriyle karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of new proposed count regression models with traditional and machine learning methods

    MUHAMMED NURULLAH KUTLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Selçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN

  10. Zaman serisi ve makine öğrenmesi modelleri ile hava kirliliğinin tahmini

    Prediction of air pollution with time series and machine learning models

    ÜMMÜ GÜLSÜM KOCİHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistik

    Yıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK

Geri Dön