Sayısal görüntü işleme ile genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar sisteminin tasarım ve gerçekleştirimi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 10247
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDEN BAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 207
Özet
ABSTRAKT Bu çalışmada genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar dizgesini, sayısal görüntü isleme olanakları ile ortaya koyabilmek ve bu konuyla ilgili olan araştırmacılara ışık tutabilmek esas amaç olarak ele al inmiştir. tnsan hücrelerinden mikroskop ile alınan kromozom görüntüleri üzerinde hastalık teşhisinde kullanılabilecek bir karyotip çıkarabilmek amacı ile belirli bir takım sayısal görüntü isleme teknikleri kullanılmıştır. Bunlar ; hücreden alınarak sayısal bir -formda bilgisayara aktarılan 2-boyutlu kromozom görüntüleri üzerinde onarma ile görüntüyü iyileştirme, onarılmış görüntü üzerinde yer alan kromozomları bağımsız olarak birbirinden ayırma» ayrılan kromozomların sınıflandırılması için bazı parametreleri çıkarma, çıkarılan parametrelere göre bîr karyotip sınıflandırması yapmaktır. iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The major aim of this project is to implement a computer system Tor assisting the diagnosis oT genetical diseases and to help researchers that are interested in this -field. Several digital image processing techniques have been applied to chromosome images taken from human cells through microscope to extract a karyotype which can be used in the diagnosis of genetical diseases. These are ; restoring on the two dimensional chromosome images which are transferee] into the computer in a digital form taken from human cells, isolating the chromosomes as individual forms which are occupying restored images, extracting some parameters to classify individual chromosomes, making a karyotype classification according to the extracted parameters.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Genetik hastalıkların sınıflandırma ve analizinde bilgisayarlı kayıt sisteminin etkinliği
Başlık çevirisi yok
SİBEL GÜLGÖNEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Tıbbi Biyolojiİstanbul ÜniversitesiTıbbi Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEMNUNE APAK YÜKSEL
- Beyin görüntüleme tekniklerinin alzheımer hastalığı erken tanı tahmininde kullanılması
The use of brain imaging techniques for predicting early diagnosis of alzheimer's disease
SAVAŞ OKYAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİHAT ADAR
- Önemli zeytin (Olea europaea L.) çeşitlerinin izoenzim polimorfizmleri ve genetik özellikleri
Isoenzyme polymorphisms and genetic characteristics of important olive (Olea europaea L.) cultivars and types
SEVDA DÜLGER
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ŞEKER
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN