A Comparative performance analysis for the commonly used time series filters in economics: Hodrick-Prescott versus Baxter-King
Ekonomide yaygın olarak kullanılan zaman serisi filtrelerinin karşılaştırmalı performans analizi: Hodrick-Prescott ve Baxter-King
- Tez No: 103678
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR SAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Filtreleme, Hodrick-Prescott, Baxter-King, Band-Pass, Zaman serisi iv tC YÜKSEKÖĞRETİM KUR0UJ MKÛMANTASYON MERKEZ*, Karşılaştırmalı analiz, King, Baxter, Prescott, Hodrick, Zaman serileri, Filtering, Hodrick-Prescott, Baxter-King, Band-Pass, Time Series iii, Filtration, Comparative analysis, King, Baxter, Prescott, Hodrick, Time series
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET EKONOMİDE YAYGIN OLARAK KULLANILAN ZAMAN SERİSÎ FİLTRELERİNİN KARŞILAŞTIRMALI PERFORMANS ANALİZİ: HODRICK-PRESCOTT VE BAXTER-KING Yüksel, Ebru Yüksek Lisans, İktisat Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Serdar Sayan Ağustos 2001 Bu çalışma, ekonomik analizde sıkça karşılaşılan türden, durağan olmayan bir zaman serisinin trendini döngüsel bileşeninden ayırmak için kullanılan Hodrick- Prescott filtresiyle, Baxter ve King tararından geliştirilen seçici-geçirgen filtrenin performanslarım karşılaştırmaktadır. Adı geçen filtrelerin performansları, trend ve döngüsel bileşenleri bilinen ve gerçek bir zaman serisine benzer davranacak biçimde, özel olarak yaratılmış seriler kullanılarak karşılaştınlmaktadır. Bu yaklaşımı örneklemek için İstanbul Menkul Kıymetler Borsası IMKB-100 endeksi ile Japonya Borsası Jasdaq endeksi analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A COMPARATIVE PERFORMANCE ANALYSIS FOR THE COMMONLY USED TIME SERIES FILTERS IN ECONOMICS: HODRICK-PRESCOTT VERSUS BAXTER-KING Yüksel, Ebru M. A., Department of Economics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Serdar Sayan August 2001 This thesis compares the performance of the Hodrick-Prescott filter commonly employed in economic analysis to separate the trend of a given non-stationary time series from its cyclical components, to that of the Band-Pass filter developed by Baxter and King. The performances of detrending techniques under consideration are evaluated by constructing special time series that mimic the pattern of actually observed series of interest using synthesized cyclical and trend components. As an illustration of the use of this approach, the behavior of the ISE-100 index of Istanbul Stock Exchange and the Jasdaq index of Japanese Stock Market are analyzed.
Benzer Tezler
- Hızlı tüketim ürünleri (FMCG) sektöründe endüstri 4.0 uygulamaları için dengeli performans karnesine dayalı performans değerlendirme modeli
Performance evaluation model based on balanced scorecard for industry 4.0 applications in the fast moving consumer goods sector (FMCG)
CEREN DİLBAZ AYDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜR BERSAM SİDAL
- Kalıcı mıknatıslı senkron motorun farklı gözlemleyici tabanlı sensörsüz alan yönlendirmeli kontrol yöntemlerinde donanım ve yazılım bileşenlerinin işletme başarımına etkilerinin tespiti
Determination of the effects of hardware and software components on operational performance for different observer-based sensorless field oriented control methods of permanent magnet synchronous motor
MUHAMMET CEMAL DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Analysis of wound healing assay data of phasecontrast optical microscopy using traditional computer vision and deep learning techniques
Geleneksel bilgisayarda görü ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak faz kontrast optik mikroskopi yara iyileşmesi deney verilerinin analizi
YUSUF SAİT ERDEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Demokrasi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM ÜNAY
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Derin öğrenme algoritmaları ile personel geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve analizi
Classification and analysis of employee feedback with deep learning algorithms
GÖKHAN YİĞİDEFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
- Ses olay tespit problemine derin öğrenme tabanlı çözümler
Utilizing footstep sound event detection by using cnn techniques for assuring property security
FURKAN YUSUF YAVUZ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK