Geri Dön

Recognition of planar objects using multiresolution analysis

Düzlemsel nesnelerin çoklu çözünürlük analizi kullanılarak tanınması

  1. Tez No: 139349
  2. Yazar: NAZLI GÜNEY
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AYŞIN BAYTAN ERTÜZÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

ÖZET DÜZLEMSEL NESNELERİN ÇOKLU ÇÖZÜNÜRLÜK ANALİZİ KULLANILARAK TANINMASI Nesne tanıma, bilgisayarlı görü alanındaki en büyük sorunlardan birisidir. Bu sorunu çözebilmek için geçmişte pek çok yöntem denenmiştir. İmge sıkıştırma, gürültü giderimi gibi alanlarda başarılı bir şekilde uygulanmış olan dalgacıklar, nesne tanıma problemine de uygulanmıştır. Düzlemsel nesneler farklı noktalardan görüntülendiklerin de ilgin dönüşüme uğramış gibi görünmektedirler. Bu sebeple, düzlemsel nesnelerin tanınması için yakın zamanda yayınlanmış bir makalede bir ilgin değişimsiz fonksiyon oluşturulmuştur. Bu çalışma önerilen değişimsiz fonksiyonu çoklu dalgacık dönüşümü ile gerçekleşti rerek sonuçlarını geliştirmeyi amaçlamaktadır, çünkü çoklu dalgacık dönüşümünün diğer sinyal işleme alanlarında dalgacık dönüşümüne göre daha başarılı olduğu bilin mektedir. İlgin değişimsiz fonksiyonun tekli ve çoklu dalgacıklar ile gerçekleştirildiğinde başarımında olan değişiklikler karşılaştırılmaktadır. Fonksiyon iki farklı filtre seti kullanılmasıyla oluşan birleştirilmiş dalgacık katsayılarıyla da gerçekleştirilmektedir. Klasik bir metod olan Fourier tanımlayıcıları da karşılaştırma amacıyla deneylere ek lenmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT RECOGNITION OF PLANAR OBJECTS USING MULTIRESOLUTION ANALYSIS Object recognition is one of the biggest problems in computer vision. In order to be able to solve this problem, many methods have been tried in the past. Wavelets, which have successfully been used in such areas as image compression, and denoising, have been applied to the object recognition problem as well. When planar objects are photographed from different view points, they seem to be going through an affine transformation. Therefore, an affine invariant wavelet function has been formulated in a recent paper for recognition of planar objects. This work aims to implement the proposed invariant function with the multi- wavelet transform to improve its results, for multiwavelets are known to have superior performance compared to scalar wavelets in other signal processing fields. A com parison of the changes in the performance of the affine invariant function when it is implemented with scalar and multiwavelets is done. The function has also been imple mented with the combined wavelet coefficients obtained by using two different set of filters. A classical method, Fourier descriptors have been included in the simulations for comparison purposes as well.

Benzer Tezler

  1. Sınır çizgilerini uyuşturma yöntemi ile yerleştirme

    Part nesting using contour matching

    İBRAHİM SOĞUKPINAR

  2. Cisim tanıma problemine yapay sinir ağlarının uygulanması

    Application of artificial neural networks to object recognition

    ATİLLA ÜSTÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN

  3. Object shape and hollowness identification by tactile sensing with a s-fingered robot hand

    Cisim şekil ve boşluklarının 5-parmaklı bir robot el tarfından dokunma ile tanınması

    TEOMAN PASİNLİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. AYDAN ERKMEN

  4. Düzlemde etkin şekil yerleştirme programı tasarımı

    The Software design of shape placement on plane

    A.YEŞİM GÜRAYDIN

  5. Range data recognition: Segmentation, matching, and similarity retrieval

    Derinlik verilerinin tanınması: Bölütleme, eşleme ve benzerlik çıkarımı

    NESLİHAN YALÇIN BAYRAMOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. A. AYDIN ALATAN