Expression and illumination insensitive independent component and wavelet subbands for face recognition
Yüz tanıma için ifadeye ve aydınlanmaya duyarsız bağımsız bileşenler ve dalgacık altbantları
- Tez No: 139385
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET YÜZ TANIMA İÇİN İFADEYE VE AYDINLANMAYA DUYARSIZ BAĞIMSIZ BİLEŞENLER VE DALGACIK ALTBANTLARI Yüz tanıma yöntemleri arasında, yüzün görünümüne dayalı, şablon tabanlı algoritmalar ve bu doğrultuda önerilen temel bileşen analizi, doğrusal diskriminant analizi ve bağımsız bileşen analizi gibi alt-uzay metodları, yoğun olarak kullanılan yöntemlerdir. Ancak, yüz tanıma algoritmalarının doğru sınıflandırma başarıları, yüzün görünümünde aydınlanma, ifade, poz, makyaj, aksesuar ve yaşlanma gibi nedenlerden dolayı oluşan farklılıklar yüzünden, düşer. Bu problem, yüzün görünümünde oluşan değişimlere duyarsız öznitelikleriıı seçilmesi ile aşılabilir. Bu çalışmanın amacı, doğru tanıma oranını arttıran, ifade ve aydınlanma değişimlerine duyarsız bağımsız bileşenlerin ve dalgacık alt- bantlarının bulunmasıdır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT EXPRESSION AND ILLUMINATION INSENSITIVE INDEPENDENT COMPONENTS AND WAVELET SUBBANDS FOR FACE RECOGNITION Among the plethora of face recognition methods, the paradigm based on face appearance data, template-based algorithms and their concomitant subspace versions, such as principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA) and independent component analysis (ICA) methods are the most popular. Face recognition algorithms, however, encounter several difficulties due to changes of the face appearances caused by such factors as occlusion, illumination, expression, pose, make-ups and aging. In fact the subsequent intra-individual variability of face images can be larger than the inter-individual variability. One expects to surmount these difficulties, or at least to mitigate their effect by judicious choice of features that are insensitive to the variations in the facial appearance. The purpose of this study is to explore the independent components and the wavelet subbands that increase recognition performance, and that are purportedly robust against expression variations and differences in illumination.
Benzer Tezler
- Gemilerin ısar ile görüntülenmesinde radar saçılma yüzeylerinin fizik optik yardımıyla modellenmesi
Başlık çevirisi yok
E.ELİF TEPELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERCAN TOPUZ
- ARM tabanlı gömülü sistemlerde kulak tanıma sisteminin gerçeklenmesi
Realizing of ear recognition system with arm based on embedded system
ÜMİT KAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Homojen olmayan ortamlara ilişkin green fonksiyonları ve çeşitli uygulamaları
Inhomogeneous media green's function and some applications
EDA KONAKYERİ ARICI
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ YAPAR
- Photoluminescence properties of Si nanocrystals embedded in SiO2 matrix
SiO2 içerisine gömülmiş Si nanokristallerin fotoluminesans özellikleri
AYŞE SEYHAN
Doktora
İngilizce
2010
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFizik Bölümü
PROF. DR. RAŞİT TURAN
- Face recognition from still images and video sequences
Başlık çevirisi yok
ALAA ADNAN ELEYAN
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDogu Akdenız Unıversıtesı-Eastern Medıterranean UnıversıtyDOÇ. DR. HASAN DEMİREL