Geri Dön

Expression and illumination insensitive independent component and wavelet subbands for face recognition

Yüz tanıma için ifadeye ve aydınlanmaya duyarsız bağımsız bileşenler ve dalgacık altbantları

  1. Tez No: 139385
  2. Yazar: HAZIM KEMAL EKENEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

ÖZET YÜZ TANIMA İÇİN İFADEYE VE AYDINLANMAYA DUYARSIZ BAĞIMSIZ BİLEŞENLER VE DALGACIK ALTBANTLARI Yüz tanıma yöntemleri arasında, yüzün görünümüne dayalı, şablon tabanlı algoritmalar ve bu doğrultuda önerilen temel bileşen analizi, doğrusal diskriminant analizi ve bağımsız bileşen analizi gibi alt-uzay metodları, yoğun olarak kullanılan yöntemlerdir. Ancak, yüz tanıma algoritmalarının doğru sınıflandırma başarıları, yüzün görünümünde aydınlanma, ifade, poz, makyaj, aksesuar ve yaşlanma gibi nedenlerden dolayı oluşan farklılıklar yüzünden, düşer. Bu problem, yüzün görünümünde oluşan değişimlere duyarsız öznitelikleriıı seçilmesi ile aşılabilir. Bu çalışmanın amacı, doğru tanıma oranını arttıran, ifade ve aydınlanma değişimlerine duyarsız bağımsız bileşenlerin ve dalgacık alt- bantlarının bulunmasıdır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT EXPRESSION AND ILLUMINATION INSENSITIVE INDEPENDENT COMPONENTS AND WAVELET SUBBANDS FOR FACE RECOGNITION Among the plethora of face recognition methods, the paradigm based on face appearance data, template-based algorithms and their concomitant subspace versions, such as principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA) and independent component analysis (ICA) methods are the most popular. Face recognition algorithms, however, encounter several difficulties due to changes of the face appearances caused by such factors as occlusion, illumination, expression, pose, make-ups and aging. In fact the subsequent intra-individual variability of face images can be larger than the inter-individual variability. One expects to surmount these difficulties, or at least to mitigate their effect by judicious choice of features that are insensitive to the variations in the facial appearance. The purpose of this study is to explore the independent components and the wavelet subbands that increase recognition performance, and that are purportedly robust against expression variations and differences in illumination.

Benzer Tezler

  1. Dalgacık dönüşümü tabanlı ve seyrek özniteliklere dayalı yüz tanıma

    Face recognition based on wavelet transformation and sparse feature extraction

    DENİZ KATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÇAVUŞOĞLU

  2. Attentive deep regression networks for real-time visual face tracking in video surveillance

    Videolu gözetimde gerçek zamanlı görsel yüz takibi için dikkat odaklamalı derin regresyon ağları

    SAFA ALVER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  3. Mercimek (Lens culinaris Medik.) bitkisinde nişasta sentaz enziminin farklı fotoperiyotlardaki ekspresyon analizi

    Expression analysis of starch synthase enzyme in lentil (Lens culinaris Medik.) under different photoperiods

    YUSUF CAN GERÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL CEVAHİR ÖZ

    DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL KAVAKLI

  4. Fotometrik stereo tabanlı 3 boyutlu yüz tanıma

    Photometric stereo based 3D face recognition

    EBUBEKİR TEMİZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE