Geri Dön

Standart olmayan başlangıç koşullu bir boyutlu parabolik kısmi türevli diferansiyel denklemler için türetilen algoritmalar

Numerical algorithm for one-dimensional parabolic equations with nonstandard initial condition

  1. Tez No: 167862
  2. Yazar: GAMZE NAGANLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MUSTAFA GÜLSU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Sonlu Farklar, Taylor Yaklaşımları, Kısıtlanmış Taylor Yaklaşımları, Standart Olmayan Başlangıç Koşullan, Finite difference, Taylor Approximation, Restrictive Taylor Approximation, Nonstandard Initial Conditions
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V“STANDART OLMAYAN BAŞLANGIÇ KOŞULLU BİR BOYUTLU PARABOLİK KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN TÜRETİLEN ALGORİTMALAR”(Yüksek Lisans Tezi) Gamze NAGANLU MUĞLA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 2005 ÖZET Bu çalışmada standart olmayan başlangıç koşuluna sahip bir boyutlu parabolik kısmi türevli diferansiyel denklemlerin nümerik çözümleri için sonlu fark yaklaşımları uygulandı. Parabolik kısmi türevli türevli diferansiyel denklem için birçok sonlu fark yöntemi geliştirildi. Bu yaklaşım kullanılarak elde edilen nümerik sonuçlar daha önceki araştırmacıların sonuçlan ile karşılaştırıldı. Türkçe

Özet (Çeviri)

VI NUMERICAL ALGORITHM FOR ONE-DIMENSIONAL PARABOLIC EQUATIONS WITH NONSTANDARD INITIAL CONDITION M.Sc.Thesis MUGLA UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 2005 ABSTRACT In this study finite difference approximations to the solution of one- dimensional parabolic equation with non-standard initial condition are studied. Several finite difference schemes are presented for solving a parabolic partial differential equation. The numerical results obtained by present method is compared with the earlier authors.

Benzer Tezler

  1. Kısmi diferansiyel denklemleri çözmek için kuantum makine öğrenmesi algoritmaları

    Quantum machine learning algorithms for solving partial differential equations

    AFRAH NAJIB ABDULLAH FAREA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR CELEBİ

  2. The numerical evaluation of jet impingement effectiveness in a bottom of confined cavity

    Duvarla sınırlandırılmış bir kavite tabanında jet çarptırmalı soğutma etkenliğinin sayısal olarak incelenmesi

    MEHMET FATİH BAYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ÇAKAN

  3. Synthesis of copper zinc tin sulfide CZT(S,Se) with solution based method and formation and characterization of CZT(S,Se) thin films for photovoltaic application

    Solüsyon yöntemiyle CZTS sentezi ve fotovoltaik devreler için CZTS ince film oluşturma ve film özelliklerini inceleme

    RIDVAN ERĞUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF ÜLKÜ ARICI

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL