Geri Dön

Düşük çözünürlüklü görüntü serilerini kullanarak yüksek çözünürlüklü görüntülerin elde edilmesi

Reconstruction of high-resolution image from low-resolution image sequence

  1. Tez No: 169103
  2. Yazar: BEKİR ŞEN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ. SEMİH BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Optik Akı, Faz-Tabanlı Optik Akı, Görüntüleme Modeli, Süper Çözünürlük, POCS, Optic Flow, Phase-Based Optic Flow, Observation Model, Superresolution, POCS
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ GÖRÜNTÜ SERİLERİNİ KULLANARAK YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ GÖRÜNTÜLERİN ELDE EDİLMESİ Bekir Şen ÖZ Bu çalışmada düşük çözünürlüklü (DÇ) görüntü serilerinden yüksek çözünürlüklü (YÇ) görüntü elde etmek için kullanılan süper çözünürlük (SÇ) yöntemi anlatılmıştır. SÇ tıbbi uygulamalardan askeri uygulamalara, gündelik hayatta kullanılan cihazlara kadar birçok uygulama alanı bulmaktadır. SÇ yöntemleri uzamsal ve frekans uzayı yöntemler olmak üzere iki ana grup altında toplanabilir. Bu çalışmada özellikle uzamsal uzay yöntemlerinden“Konveks Kümelere İzdüşüm (Projection Onto Convex Sets - POCS)”yöntemi üzerinde durulmuştur. Çalışmanın ilk aşamasında, SÇ algoritmalarının performansını önemli ölçüde etkileyen optik akı (OA) hesaplama yöntemlerinin dayandığı temeller anlatılmıştır. Daha sonra bir tür OA hesaplama yöntemi olan“Faz-Tabanlı Optik Akı”kullanılarak OA hesaplanması ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, SÇ algoritmalarının dayandığı temeller verilmiş, daha sonra da SÇ haricinde büyük denklem kümelerinin çözümünde de uygulanabilen POCS metodu anlatılmıştır. Son olarak POCS metodunun SÇ problemi üzerine uygulanması anlatılmış ve sonuçlar incelenmiştir. Bu çalışma sonrasında literatürde bulunan POCS (Klasik POCS) metodu üzerine yeni öneriler getirilmiş ve laboratuar ortamında yapılan benzetimlerde Önerilen POCS yönteminin Klasik POCS yöntemine göre gerek görsel açıdan, gerekse objektif kriterlere göre daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

RECONSTRUCTION OF HIGH-RESOLUTION IMAGE FROM LOW- RESOLUTION IMAGE SEQUENCE Bekir Şen ABSTRACT This thesis concentrates on superresolution (SR) methods which are used to obtain high resolution images from a low resolution image sequence. SR methods find applications ranging from military and medical imaging to consumer electronic devices. SR methods can be broadly classified into two categories; spatial domain and frequency domain. In this thesis, one of the spatial domain methods, the method of Projection Onto Convex Sets (POCS) has been described in detail. Optical Flow computation is critical for the success of SR algorithms, and fundamentals of optical flow computation have been described in the first part of the thesis. Then, the“phase-based optical flow”computation method has been investigated in detail. Fundamentals of SR algorithms have been described in the second part, and the POCS algorithm is presented in detail. The application of the POCS method to the SR problem is analyzed and simulation results are discussed. Finally, a variation to the classical POCS algorithm is proposed. It has been shown by simulations that this algorithm gives better results than the classical POCS method according to both subjective and objective measures.

Benzer Tezler

  1. Brain-inspired cortical-coding algorithm for multimedia processing

    Multimedya işlemek için beyinden esinlenilmiş kortikal kodlama algoritması

    AHMET EMİN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  2. Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds

    3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme

    OSMAN ERVAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  3. Facial expression analysis foran online usability evaluation platform

    Çevrimiçi kullanılabilirlik değerlendirme platformu için yüz ifadesi analizi

    ALİ AZMOUDEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  4. Breast cancer detection and treatment using active sensor imaging and microwave hyperthermia

    Aktif sensör görüntüleme ve mikrodalga hipertermi kullanarak meme kanseri tespiti ve tedavisi

    FAWZIA ABDIEN ALI ABDULLA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AŞKIN DEMİRKOL

  5. Enhancing hyperspectral and multispectral image fusion using high dimensional model representation

    Yüksek boyutlu model gösterimi kullanılarak hiperspektral ve multispektral görüntü füzyonunun iyileştirilmesi

    EFE KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA