Geri Dön

Akarsu akımlarının yapay sinir ağı metotları kullanılarak modellenmesi

River flow modeling using artificial neural network methods

  1. Tez No: 172328
  2. Yazar: TARIK TOLUK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SABAHATTİN IŞIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Günlük akım tahmini, akım modellemesi, otoregresif modeli, ileri beslemeli sinir ağı, radyal temelli sinir ağı, geri beslemeli sinir ağı Akarsularda debi, hız, derinlik gibi hidrolojik zaman serilerinin tahmin edilmesi, taşkınları önceden haber verme, Daily flow forecasting, flow modeling, autoregressive (AR) model, feed forward neural network (FFNN), radial basis neural network (RBNN), recurrent neural network (RNN) Estimation of hydrologic time series such as discharges, velocity, and depth in rivers is very important for forecasting floods, reservoir operations
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

RIVER FLOW MODELING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHODS SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması

    Use of artificial intelligence techniques in estimating river flows

    MUSTAFA ERKAN TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ YURDUSEV

  2. Fırat-Dicle havzasında günlük nehir akımlarının faklı yapay zeka yöntemleri ile tahmini

    Prediction of daily river flows in Firat-Dicle basin using different artificial intelligence methods

    ALİ GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. EMİN EMİROĞLU

  3. Karadeniz bölgesindeki yağış-akış ilişkisinin farklı yapay sinir ağları metotlarıyla belirlenmesi

    Rainfall-runoff modelling using a different annual neural networks approach for Black Sea catchments

    MERTHAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. KEREM CIĞIZOĞLU

  4. Küresel iklim modelleri ile havzaların kuraklık analizlerinin yapılması

    Performing drought analysis of basins with respect to global climate models

    BÜLENT ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ALİ KUMANLIOĞLU

  5. Baraj haznelerine giren akımların yapay sinir ağları (YSA) ile tahmin

    Forecasting of inflows to dam reservoir by artificial neural network (ANN)

    BAKİ TÜRKTEMİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. MESUT ÇİMEN