Akarsu akımlarının yapay sinir ağı metotları kullanılarak modellenmesi

River flow modeling using artificial neural network methods

1. Tez No: 172328
2. Yazar: TARIK TOLUK
3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SABAHATTİN IŞIK
4. Tez Türü: Yüksek Lisans
5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
6. Anahtar Kelimeler: Günlük akım tahmini, akım modellemesi, otoregresif modeli, ileri beslemeli sinir ağı, radyal temelli sinir ağı, geri beslemeli sinir ağı Akarsularda debi, hız, derinlik gibi hidrolojik zaman serilerinin tahmin edilmesi, taşkınları önceden haber verme, Daily flow forecasting, flow modeling, autoregressive (AR) model, feed forward neural network (FFNN), radial basis neural network (RBNN), recurrent neural network (RNN) Estimation of hydrologic time series such as discharges, velocity, and depth in rivers is very important for forecasting floods, reservoir operations
7. Yıl: 2006
8. Dil: Türkçe
9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
13. Sayfa Sayısı: 69