Talep tahmininde kullanılan yöntemler ve fens teli üretimi yapan bir işletmede uygulanması
Demand forecast methods and apllications of the production of cage wired hedgerowies at an enterprise
- Tez No: 176998
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. KÜRŞAD TÜRKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Talep, Tahmin, Talep Tahmini, Üretim, Demand, Forecasting, Demand forecasting, Production
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
İşletmeler maliyetlerini minimum yapabilmek için kaynaklarını etkin bir şekilde kullanmalıdır. Bunun için üretim planının gerçeğe yakın hazırlanması gerekmektedir. Bununla birlikte işletmeler bugünü değil gelecekte yapacakları üretimi de planlamalı ve stok maliyeti, zaman, işgücü, para gibi kaynaklarını etkin olarak kullanabilmek ve israfı önlemek maksadıyla gerekli tedbirleri almalıdırlar. Talep tahmini üretim planlamasının ilk adımıdır. Bundan dolayı üretim planlarının güvenilir olması talep tahminlerinin yapılmasına bağlıdır. Bu çalışmada, sayısal ve sayısal olmayan talep tahmin yöntemleri örneklerle anlatılmış ve Ankara'da fens teli imalatı yapan bir işletmede sayısal talep tahmin yöntemleri MS-Excel programı ve SPSS İstatistik programı kullanılarak uygulanmış ve elde edilen tahminler yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
All factories should use their resources effectively so that their cost can be minumum. In order to achieve this, the production plan needs to be prepared as actual as possible.In addition, factories should plan their production not only for the time being, but also for future, and they should take necessary precautions so as to use their resources such as cost of stock, time, workforce and money effectively and prevent the extravagance. Demand forecast is the first step of production plan. For that reliable plan of production is due to demand forecast. In this thesis numerical and nonnumerical demand forecast methods were explained by examples and numerical demand forecast methods were used with MSExcel programme and SPSS in a cage wired hedgerowies productor management ın Ankara and obtained predictions were interpreted.
Benzer Tezler
- Elektrik talebinin farklı yöntemler ile tahminlenmesi
Forecasting of electricity demand with different methods
AYŞENUR GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Developing a decision-support system using machine learning and deep learning models for daily demand forecasting: A case study
Günlük talep tahmini için makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri kullanarak karar destek sistemi geliştirme: Bir vaka çalişmasi
RANA EZGİ KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method
Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu
KORHAN KOR
Doktora
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN
- Yapay zekâ yöntemleri ile toplu yemek üretiminde günlük talep tahmini
Daily demand prediction in mass meal production using artificialintelligence methods
DERYA YERGÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ACI