Üç fazlı kafesli asenkron motorlarda toplam harmonik distorsiyonunun yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak saptanması
Estimation of total harmonic distortion in three phase squirrel cage induction motors using artificial neural network method
- Tez No: 178055
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAŞAR BİRBİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 171
Özet
Günümüzde asenkron motorlar gerek enerji tasarrufu sağlamak ve gerekse kolay kontrol imkanına sahip olmak için genellikle sürücü sistemler ile birlikte kullanılmaktadırlar. Sürücülerde kullanılan PWM inverter, her anahtarlama anında asenkron motorun besleme geriliminde harmoniklere sebep olmaktadır. Asenkron motorlarda stator gerilimi harmonikleri stator sargı yapısına ve adımına göre değişmektedir. Asenkron motorlarda stator sargıları kısaltılmış adımlı olarak sarıldıklarında bazı düşük seviye harmonikler bastırılmaktadır.Bu çalışmada asenkron motorlarda toplam harmonik distorsiyonunu tahmin edebilen, farklı veri setleri ile eğitilmiş olan ve çıkışları akım ve gerilim toplam harmonik distorsiyonu olan, dört adet YSA modeli oluşturulmuşturYapay sinir ağından elde edilen sonuçlar ile deneysel çalışmadan elde edilen sonuçlar kıyaslanarak her sonuç için yaklaşım eğrileri çıkartılmış ve yapay sinir ağı sonuçlarının test sonuçlarına son derece yakın olduğu anlaşılmıştır.Anahtar Kelimeler : Öğrenme, Eğitim, Yapay Sinir Ağları, Asenkron Motorlar, Stator Sargıları, AC Sürücü, Toplam Harmonik Distorsiyonu, Harmonik Tahmini.
Özet (Çeviri)
Today in industry, squirrel cage induction motors are generally used with AC drive systems to save energy and to obtain easy control. PWM inverters used in AC drives systems give rise to harmonics in supply voltage of induction motors at each switching times. Stator voltage harmonics of induction motors vary depending on the construction of stator coil and pitches. If stator coil pitches are chorded, then some low order odd harmonics are suppressed in induction motors.In this study, four ANN models are developed to predict total harmonics distortion in induction motors. The models, with current and voltage total harmonic distortion outputs are trained with different data sets and built.Regression graphs for all results were obtained by comparing the results obtained from ANN models to those from the experimental study. The regression analysis show that ANN results agree well with the experimental results.Key Words : Learning, Training, Artificial Neural Network, Induction Motors, Stator Winding, AC Drives, Total Harmonic Distortion, Harmonic Estimation.
Benzer Tezler
- Investigation of deep bar effect arisen by space harmonics at the start-up stage of squirrel-cage induction motor for different bar cross-sections
Sincap kafesli asenkron motorda yol verme aşamasında uzay harmoniklerinin oluşturduğu derin oluk etkisinin değişik oluk profillerinde incelenmesi
AHMET YASİN YEKSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. AHMET FAİK MERGEN
- Modeling and implemention of variable frequncy drive based on open-loop volt/hertz
Açık döngü volt ve frekansa dayalı değişken frekans sürücünün modellenmesi ve gerçekleştirilmesi
AHMED KHALID ALI ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Uzay vektör modülasyonu ile kontrol edilen bir invertörün sürdüğü asenkron motor tahrikinin modellenmesi ve simülasyonu
Modeling and simulation of an asynchronous motor drive for the traction of an control electric vehcle fed by an inverter controlled using svpwm
INOUSSA ALBADE BAGUE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SALİH TACİ
- Çok istasyonlu ve çoklu tren setli bir metro hattının matematiksel modellemesi ve işletim senaryolarının karşılaştırılması
Mathematical modelling of a metro line with multistation and multiple train set and comparison of operational scenarios
ULAŞ CİHANGİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Yeni̇ bi̇r MRAS yöntemi̇ i̇le üç fazli asenkron motorun algilayicisiz vektör kontrolü
Yeni bir MRAS yöntemi ile üç fazlı asenkron motorun algılayıcısız vektör kontrolü
ALİ SAFFET ALTAY
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET FAİK MERGEN