Automatic image annotation by ensemle of visual descriptors
Görsel tanımlayıcı topluluklarıyla otomatik görüntü açıklama
- Tez No: 181137
- Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ YARMAN VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: gürüntü aşıklama, linguistik indeksleme, topluluk ogrenmesi, ou u c üğMPEG-7, gürüntü işlemeou u s, image annotation, linguistic indexing, ensemble learning, MPEG-7, imageprocessing
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Otomatik gürüntü aşıklama, verilen bir gürüntü işin o gürüntünün işeriğini aşıklayanou u c ou u c ou u u c g ckelimelerin otomatik olarak uretilmesi süreci olarak tanımlanmaktadır. Otomatikü ugürüntü aşıklama, işerik tabanlı gürüntü erişimi işin doğal bir anlamsal indekslemeou u c c ou u s c gyüntemi sağlar. Bu calışmada, değişik tipteki aşıklamalı gürüntü veritabanları uzerindeo g şs gs c ou u ücalışan iki farklı otomatik gürüntü aşıklama sistemi ünerilmektedir. Eğitmenli Gürselşs ou u c o g oTanımlayıcı Topluluğu olarak adlandırılan ilk sistem, aşıklamalı ve sınıï¬ara bülünmüşg c o u usbir gürüntü veritabanı uzerinde eğitilir. Verilen bir gürüntünün otomatik aşıklaması, oou u ü g ou u u cgürüntünün sınıï¬andırma sonuşlarına bağlı olarak yapılır. Eğitmensiz Gürsel Tanımlayıcıou u u c g g oTopluluğu adlı diğer sistem, aşıklamalı gürüntü veritabanının sınıï¬ara bülünmüş ol-g g c ou u o u usmasını gerektirmez. Otomatik aşıklama, gürsel benzerlik tabanlı eğitmensiz ogrenmeyec o g üğdayanır. Mevcut otomatik gürüntü aşıklama sistemleri tek bir oznitelik grubu kulla-ou u c üünarak tek bir üğrenme mimarisini eğitir. Onerilen sistemler ise bir gürüntünün aynıog g ou u uanda birden fazla üznitelik grubuyla güsterildiği yeni bir güsterim modeli kullanır.o o g oBu güsterim modelinde, üznitelik grupları; renk, şekil ve doku uzaylarını mümküno o s uuüolduğunşa cok kapsamalıdır. Onerilen iki sistemde de her üznitelik grubu işin birgcş o cüğrenme modülü eğitilmekte ve bu modüller topluluk üğrenmesi yaklaşımlarıyla bi-og uu g u og sraraya getirilmektedir. Deneysel sonuşlar, ünerilen sistemlerin literatürdeki bazı enc o ugelişmiş teknikleri geride bıraktığını güstermiştir.ss g o svi
Özet (Çeviri)
Automatic image annotation is the process of automatically producing words to de-scribe the content for a given image. It provides us with a natural means of semanticindexing for content based image retrieval. In this thesis, two novel automatic imageannotation systems targeting diï¬erent types of annotated data are proposed. Theï¬rst system, called Supervised Ensemble of Visual Descriptors (SEVD), is trainedon a set of annotated images with predeï¬ned class labels. Then, the system auto-matically annotates an unknown sample depending on the classiï¬cation results. Thesecond system, called Unsupervised Ensemble of Visual Descriptors (UEVD), assumesno class labels. Therefore, the annotation of an unknown sample is accomplished byunsupervised learning based on the visual similarity of images. The available auto-matic annotation systems in the literature mostly use a single set of features to traina single learning architecture. On the other hand, the proposed annotation systemsutilize a novel model of image representation in which an image is represented witha variety of feature sets, spanning an almost complete visual information comprisingcolor, shape, and texture characteristics. In both systems, a separate learning entity istrained for each feature set and these entities are gathered under an ensemble learningapproach. Empirical results show that both SEVD and UEVD outperform some ofthe state-of-the-art automatic image annotation systems in equivalent experimentalsetups.
Benzer Tezler
- 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi
Başlık çevirisi yok
VEFA AHSEN
- Üniversitelerdeki öğrenci işlerinin mikrobilgisayarlar yardımı ile çözümlenmesine ilişkin bir araştırma
Başlık çevirisi yok
SAİT ESLEK
- Kısa zincirli bazı alkil aromatik hidrokarbonların yüzey aktif madde olarak kullanım alanlarının incelenmesi
Performance of short-chain alkyl aromatic sulphonates in light duty foaming detersents
BİKEM ÖVEZ
- Design and implementation of an automated examination system
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA TÜTÜNCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
