Geri Dön

Coğrafi bilgi sistemlerinde geometri sınıf kütüphanesi

Geometric library in geographic information systems

  1. Tez No: 181359
  2. Yazar: MURAT HACIÖMEROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAYRİ SEVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Konumsal Veri, Geometrik Sınıf Kütüphanesi, Coğrafi BilgiSistemi, Spatial Data, Geometric Class Library, Geographical InformationSystems
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) dünyada ve ülkemizde sürekli gelişen bir ilgialanı halindedir. Coğrafi Bilgi Sistemlerinde verilerin yapısı diğer sistemlerden bazıfarklılıklar göstermektedir. CBS'ler de veriler konumsaldır (konumsal geometriler) vegeleneksel yöntemlerle işlem yapmak zordur. Birçok araştırmacı geometrik yapılar vearalarındaki ilişkileri tanımlamak için çalışmalar yapmıştır. Bu çalışmalar nihayetgünümüzde ihtiyaçları karşılayabilecek bir standarda kavuşmuştur. Geometrikyapıları ve aralarındaki ilişkileri, geçmiş çalışmalar temelinde standarda kavuşturmaküzere Open Geospatial Consortium (OGC) kurulmuştur. Bu tez kapsamında konumsalverilerin işlenebilmesi için bu verileri tanımlayacak ve aralarındaki işlemleriyürütebilecek konumsal bir sınıf kütüphanesi tam ve doğru olarak gerçekleştirilmiştir.Söz konusu geometrik sınıf kütüphanesi boyutsal olarak genişletilmiş dokuzkesişim modeli temel alınarak ?Microsoft .net? platformunda geliştirilmiştir. İlgiliplatform web servisleri oluşturmada oldukça esnek bir yapı sunmaktadır. Sonuç sınıfkütüphanesinin sınanması yine OGC tarafından standartlaştırılan ?iyi tanımlanmışmetin? tabanlı XML formatında sınama verileri ile gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Geographical Information Systems (GIS) has been a progressively developinginterest area in the world and in our country. In Geographical Information Systems,the structure of the data indicates some differences from other systems. In GIS, dataare spatial (spatial geometry) and it is difficult to make operations with traditionalmethods. Many researchers have made studies to describe the geometric structuresand the relationships between them. Today, these studies finally reached the standardsthat meet the needs. On the basis of previous studies, in order to reach the standardsfor geometric structures and the relationships between them, Open GeospatialConsortium was founded. In this thesis, a spatial class library was formed completelyand accurately in order to describe the data for dealing with this spatial data and toprocess the operations between them.The mentioned geometric class library was developed in ?Microsoft .net?platform by taking basis from dimensionally extended nine interaction model. Theconcerned platform offers a very flexible structure to form web services. Testing thefinal class library was done with ?well known text? based; XML formatted testingdata which was standardized by OGC.

Benzer Tezler

  1. 1/25000 ölçekli sayısal harita üretiminde kullanılan fotogrametrik vektör veriler için uygun veri tabanı tasarımı

    A geodatabase design for 1/25000 scaled photogrammetric vector data

    BİROL GÜNGÖR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SITKI KÜLÜR

  2. Generating a high-definition map (HD MAP) via yolo (you only look once) deep learning-based object detection model

    Yolo (you only look once) derin öğrenme tabanli nesne tespit modeli ile yüksek tanimli hari̇ta (HD MAP) oluşturma

    YASİN MEMİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDE DEMİREL

  3. Enhanced multipath-based localization of radars using machine learning

    Makine öğrenmesi kullanılarak geliştirilmiş çok yollu yayılım yöntemiyle radarların konumlandırılması

    MD ABDULLAH AL IMRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASER DALVEREN

    PROF. DR. ALİ KARA

  4. Determination and classification of impervious surfaces and their density levels with different techniques and data integrations

    Su geçirmez yüzeylerin ve bunların yoğunluk derecelerinin farklı yöntem ve veri entegrasyonları ile belirlenmesi ve sınıflandırılması

    BERİL VAROL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV

  5. Remote sensing applications for physical and ecological state of Turkish coastal waters

    Türkiye kıyılarının fiziksel ve ekolojik durumu hakkında uzaktan algılama uygulamaları

    ATİLLA HÜSNÜ ERONAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Su ÜrünleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN USLU