Yapay sinir ağları metodolojisi ile zaman serisi analizi : Teori ve uygulama
Time series analysis with artificial neural networks methodology : Theory and application
- Tez No: 227201
- Danışmanlar: PROF. DR. IŞIL AKGÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Döviz kuru, Döviz kuru tahmini, Ekonometri, Ekonometrik modeller, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Exchange rate, Exchange rate forecasting, Econometrics, Econometric models, Artificial neural networks, Artificial intelligence
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
- Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada; ekonomik zaman serileri analizinde yeni bir teknik olan yapay sinir ağları metodolojisi ile zaman serisi analizi konusunun teorik ve uygulamalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma dahilinde yapay sinir ağları metodolojisi ile zaman serisi analizinin nasıl yapılacağı teorik olarak açıklanmış ve ardından bir uygulamaya yer verilmiştir. Ayrıca elde edilen sonuçlar, klasik modellerden elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmış ve her modelin öngörü performansı değerlendirilmiştir. Sonuç olarak yapay sinir ağları analizlerinin, klasik yöntemlere güçlü bir alternatif olabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to examine both theoretical and applied analysis with artificial neural networks methodology as a new techique. Within study, it was theoretically stated that how to make time series analysis with artificial neural networks and then an application was included. Also, reached results were evaluated with the reached results of classical models and predict performance of each model was commented. Evantually, it was seen that artificial neural networks analyses could be strong alternative method to classical models.
Benzer Tezler
- A deep neural network methods to predict aeroelastic responses of a shape memory alloy hysteretic springs based typical airfoil section
Şekil hafıza alaşımlı histeretik yay içeren tipik bir kanat kesitinin aeroelastik tepkilerinin tahmini için derin sinir ağı yöntemleri
OSMAN DAĞLI
Doktora
İngilizce
2025
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ORHAN KAYA
- Sign predictability of intraday price returns to formulate appropriate trading strategies with optimum set of equities
Optimum hisse senedi kümesi ile uygun işlem stratejileri oluşturmak için gün içi fiyat getirilerinin işaret tahmin edilebilirliği
ABDURRAHMAN KILIÇ
Doktora
İngilizce
2024
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU
- Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme
Forecasting maritime trade indexes by using the time series models
KAAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Satış öngörü modellemesi tekniği olarak yapay sinir ağlarının kullanımı: Petkim'de uygulanması
Using artificial neural networks as a sales forecasting method: An application in Petkim
BURÇİN ATASEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İşletmeCelal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ÖNER