Geri Dön

Biyomedical mühendislikte nöral devreler incelenmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 23090
  2. Yazar: CEZMİ ATEŞ
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

ÖZET Bu Çalışma üç ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde yapay nöral ağlara (YNA) bir giriş yapılmakta ve temel yapı blokları »öğrenme kuralları ve eğitme algoritmaları anlatılmaktadır. öğrenme kuralları olarak beş önemli kural aktarılmıştır. İkinci bölümde Biyomedikal Mühendislikteki bazı problemlere YNA ile Çözüm arayan altı uygulama anlatılmaktadır. Bu uygulamalar aktarılırken kullanılan YNA yöntemleri üzerinde önemle durulmuş ve sonuçları ağ başarısını göstermek amacıyla ayrıntılı olarak verilmiştir. üçüncü bölüm bir diyet programı Çalışmasıdır. Yaklaşık 150 cm boyundaki ve yaşları 15-55 arasında değişen kadın ve erkekler için, ideal kiloyu ve günlük dinlenme halindeki kaloriyi hesaplayan bir YNA programı gerçekleştirilmiştir. Tartışma ve sonuç bölümünde bu programın neticeleri konusunda bir yorum yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY This study consists of three sections. In the first section, artificial neural networks (ANN) are introduced and fundamental structural blocks.training rules and training algorithms are stated. Five important rules have been put forward as training rules. In the second section,six applications looking for solutions to the Biomedical Engineering problems using artificial neural networks have been mentioned. While these applications are mentioned, the artificial neural network procedures used are examined carefully and the results of the applications are expressed in detail to demonstrate the performance of the network. The third section is a study of a diet program. An artificial neural network software that is calculating the ideal weight and daily calory required in the resting period for males and females with 150 cm average height and having age between 15 and 55,has been implemented. In the Discussion and Results section,same comments about the results of the program has been stated.

Benzer Tezler

  1. Investigating the synaptic physiology of renshaw cells and their influence on motoneuron degeneration

    Renshaw hücrelerinin sinaptik fizyolojisinin incelenmesi ve bu hücrelerin motor nöron hasarındaki rolü

    MUSTAFA GÖRKEM ÖZYURT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    FizyolojiKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL SITKI TÜRKER

  2. A cryogenic cmos low dropout regulator design for space applications

    Uzay uygulamaları için kriyojenik cmos alçak gerilim düşümlü regülatör tasarımı

    HALİL İBRAHİM KAYIHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKE YELTEN

  3. Spatiotemporal graph convolutional neural networks for motor imagery EEG classification

    Motor imgeleme EEG sınıflandırmasında uzay-zaman çizge evrişimli sinir ağları

    AHMED MOHAMED MOHAMED MOHAMED ALRAMLY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU

  4. 1H-MRSI of the deep gray matter structures in patients with amyotrophic lateral sclerosis

    Amyotrofik lateral skleroz hastalarında derin gri madde yapılarının multi voksel proton manyetik rezonans spektroskopisi

    MERYEM TORLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSA YILDIRIM

    PROF. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK

  5. Novel biocompatible quantum dots and nanoengineered assemblies for optoelectronic neural interfaces

    Optoelektronik nöral arayüzleri için yeni biyouyumlu kuantum noktaları ve nanoteknolojik birleşimler

    HOUMAN BAHMANI JALALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT NİZAMOĞLU