Elektrik güç sistemlerinde akıllı sistemler yardımıyla arıza tipi ve yerinin belirlenmesi
Determination of fault types and locations in power systems by using intelligent systems
- Tez No: 232077
- Danışmanlar: PROF.DR. MUSTAFA POYRAZ, YRD. DOÇ. DR. SELÇUK YILDIRIM
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: letim hattı arızaları, ayrık dalgacık dönüsümü, destek vektör makineler, radyal tabanlı fonksiyon agları, Transmission line faults, discrete wavelet transform, support vector machines, radial basis neural networks
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Bu çalısmada, iletim hatlarında meydana gelen arızaların tipini ve yerini tahmin eden ayrık dalgacık dönüsümü, destek vektör makineler ve radyal tabanlı fonksiyon aglarını kullanan bir yöntem sunulmustur. Arıza tipi ve yerinin tahmini için, sadece hat basından ölçülen akım ve gerilim degerleri kullanılmıstır. Prototip güç sisteminden ve ATP (Alternative Transient Program) benzetimlerinden elde edilen akım ve gerilim sinyalleri, ayrık dalgacık dönüsümü yöntemi ile analiz edilmistir. Böylece, arıza geçici durumlarına ait ayırt edici özellikler elde edilmistir. Özellik vektörünün boyutunu azaltmak için dalgacık detay katsayılarına entropi ölçütü uygulanmıstır. Tek-faz toprak, iki-faz, iki-faz toprak ve üç fazlı simetrik arızalarını birbirinden ayırmak için istatistiksel ögrenme teorisine dayanan destek vektör makineler yöntemi kullanılmıstır. letim hattında meydana gelen arızaların yerini bulmak için ise, ag mimarisi basit ve egitim süresi diger sinir ag yapılarına göre daha kısa olan radyal tabanlı fonksiyon agları kullanılmıstır. Farklı arıza dirençlerini, arıza öncesi yükleri ve hattın beslenme durumlarını içeren birçok degisik arıza durumu incelenmistir. Elde edilen sonuçlardan, önerilen yöntemin arıza tipinin ve yerinin belirlenmesinde oldukça basarılı oldugu görülmüstür.
Özet (Çeviri)
In this study, an approach based on discrete wavelet transform, support vector machines and radial basis neural networks is presented for estimating fault types and location on transmission lines. The current and voltage values measured from only the sending end of transmission line are used for prediction of fault types and locations. The data obtained from prototype power system and from ATP simulations are analyzed by using discrete wavelet transform. Thus, the distinctive features of fault transients are obtained. The wavelet entropy criterion is employed to wavelet detail coefficients for reducing the size of feature vector. Support vector machines which are based on statistical learning theory are used to classify different fault types such as single-phase to ground, two-phase, two-phase to ground and threephase symmetrical faults. Radial basis neural networks which have a simple network architecture and shorter training time than the other neural network types are used for locating faults on transmission line. The various test cases including different fault resistances, pre-fault loads and line in feed are investigated. The obtained results show that the proposed approach is very effective in prediction of fault types and locations.
Benzer Tezler
- Aktif dağıtım şebekelerini asimetrik arızalara karşı korumak için yeni bir tümleşik koruma sistemi tasarımı ve geliştirilmesi
Design and development of a novel integrated protection system to protect active distribution networks against asymmetrical faults
FATİH ÖZVEREN
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA
- Intra-cell frequency band exiling in green cellular networks
Çevreci hücresel ağlarda hücre içi frekans bant sürgünü
AHMET BURAK ÖZYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Geniş band mikro şerit yama anten tasarımları için uygun yöntemlerin araştırılması
Investigation on favourable methods for wideband microstrip patch antenna designs
DİLEK UZER
Doktora
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN
- From media-based modulation to reconfigurable intelligent surfaces: Novel index modulation solutions
Ortam-tabanlı modülasyon'dan uyarlanabilir akıllı yüzeylere: Özgün indis modülasyon çözümleri
ZEHRA YİĞİT
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR
PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- Simulation and circuit design of an inverter driver with sensorless field oriented control for a PMSM used in compressor
PMSM kullanılan kompresör için ve algılayıcısız alan yönlendirmeli kontrol kullanılan evrici sürücünün benzetim ve devre tasarımı
TOLGA ODABAŞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE ERGENE