Geri Dön

Calculation of true T1, T2 and proton density images for the elimination of signal intensity artifacts in segmentation of brain tissue in magnetic resonance imaging

Beyin dokusu segmentasyonunda sinyal yoğunluğuna bağlı hataların elenmesi için gerçek T1, T2 and proton yoğunluğu görüntülerinin hesaplanması

PDF İndir

  1. Tez No: 232157
  2. Yazar: ONUR AĞUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. MEHMED ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Tibbi goruntulerde dokularin segmentasyonu radyologlara sagladigi yararlar baki-mindan onemli bir konudur. Radyologlar bu yontemi hastaliklari teshis etmede tumorleribelirlemede ve dejeneretif hastaliklarin takibinde kullanabilir. Manyetik RezonansGoruntuleme de segmentasyon sirasinda karsilasilan sorunlardan bir tanesi manyetikalandaki bozukluklardir. RF coil deki alan bozuklugu nedeniyle alinan sinyal yogunlu-gundaki degisim gorunrunun parlaklik degerlerini etkiler. Bu etki belli bir gorunrulemesistemi icin segmentasyonda problem yaratabilir. Birden cok goruntuleme sistemindekullanilacak bir algoritma dusunulecek olursa doku parlakliklarinda ve RF coil alanibozukluklarindaki degisim nedeniyle hata orani artabilir. Bu alismada ilgili problem-lerin cozulmesi icin hesaplanmis T1, T2 ve proton yogunlugu degerlerini kullanan biralgoritma onerilmektedir. Bu parametreler ayni bolgenin farkli dort parametre ilegoruntulenmesi ve Levenberg-Marquardt Methodu nun uygulanmasi ile hesaplanmistir.Daha sonra yapilan sinifandirma sonucunda segmentasyon sonucu elde edilen goruntulerolusturulmustur. Uc farkli MR cihazinda goruntulenen yedi farkli gonullunun beyingoruntuleri Gri madde, Beyaz Madde ve Serebrospinal sivi olarak ayristirilmistir. Dokuayristirma agirlikli T1, T2 ve PD goruntuler kullanilarak ve hesaplanms gercek T1, T2PD goruntuleri kullanilarak yapilmitir. Karlastirmalar kesitler aras, goruntuleme cihazlarıarası ve gonulluler arası yapılmıs ve sonuc olarak hesaplanmıs T1, T2 ve PD goruntuleri kullanıldıgındabeyin dokularnn ayrtrlmasnda olduka iyi iyiletirme salanmistir.

Özet (Çeviri)

Segmentation of tissues in medical imaging is an essential subject because ithelps the radiologists to be able to identify diseases, tumors and follow the degenera-tive diseases. In Magnetic Resonance Imaging (MRI) one factor that causes a problemduring segmentation is the inhomogeneity in the magnetic ¯eld. Mainly the RF coilinhomogeneity e®ect causes intensity inhomogeneity through the image. This intensityinhomogeneity may cause segmentation algorithms to fail for a speci¯c imager system.In case an algorithm that can be used in many imagers is needed the di®erence in thetissue intensities and the RF coil inhomogeneity change may cause greater failures.To overcome this problem a method which uses calculated T1, T2 and proton densityparameters is proposed. These parameters are calculated from MRI images using foursampling points (four sets of images of the same region with di®erent parameters)and using Levenberg-Marquardt Method. Then maximum likelihood classi¯cation isapplied to distinguish the tissues and the segmented images were constructed. GrayMatter, White Matter and Cerebrospinal Fluid were segmented in MR brain imagesof seven volunteers. The subject heads were scanned with three di®erent MR im-agers. Tissue segmentation was performed with the weighted T1, T2 and Proton Den-sity images along with the computed true T1, T2 and PD. Comparisons across imageslices; across imagers and across subjects indicated that signi¯cant improvement canbe achieved if the computed T1, T2 and PD images are used for the segmentation ofbrain tissue.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    203765

    Baş boyun mukozal kanserlerinde N0 boyuna sentinel lenf nodu biopsisi yöntemi ile yaklaşım

    Menagment of N0 neck in head and neck mucosal carcinomas by sentinel lymph node biopsy

    ARAZ ALIYEV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Kulak Burun ve BoğazEge Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT ULUÖZ

  2. Tez No

    39127

    Elektrik güç sistemlerinde durum kestirimi

    Electrical power system state estimation

    YEŞİM NEMLİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NESRİN TARKAN

  3. Tez No

    46529

    Tünel aydılatması

    Tünnel lighting

    KAMİL KUTSİ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MUZAFFER ÖZKAYA

  4. Tez No

    83023

    Termal analiz yöntemiyle küresel grafitli dökme demirlerin kalitesinin belirlenmesi

    The Definition of the quality of ductile iron with the thermal analysis method

    MEHMET AYPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDUN DİKEÇ

  5. Tez No

    355664

    Yüksek frekanslı cihaz kalibrasyon kurulumlarında ölçüm belirsizliklerinin hesaplanması ve kalibrasyon yazılımı geliştirilmesi

    Calculation of measurement uncertainties of high frequency device calibration setups and development of calibration software

    ONUR ÇETİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UMUT SEZEN

Geri Dön