A General purpose rotation, scaling and translation invariant pattern classification system.
Genel amaçlı dönme, ölçeklenme ve ötelenme değişimsiz örüntü sınıflandırma sistemi.
- Tez No: 23710
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL OFLAZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Dönme değişimsizliği, ölçeklenme değişimsizliği, ötelenme değişimsizliği, genel amaçlı örüntü sınıflandırma, yapay sinir ağları, Karhunen- Loeve, Rotational invariancy, scaling invariancy, translational invariancy, general purpose pattern classification, artificial neural networks, Karhunen-Loeve
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
ÖZET GENEL AMAÇLI DÖNME, ÖLÇEKLENME VE ÖTELENME DEĞİŞİMSİZ ÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA SİSTEMİ Cem Yüceer Bilgisayar Mühendisliği ve Enformatik Bilimleri Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doçent Kemal Oflazer 1992 Yapay sinir ağları son çalışmalarda örüntü sınıflandırma amaçlan için kullanılmış tır. Bu çalışmada genel amaçlı dönme, ölçeklenme ve ötelenme değişimsiz örüntü sınıflandırma sistemi sunulmaktadır. Sistemin üç ana öbeği vardır; Karhunen- Loeve dönüşümü temelli önişlemci, yapay sinir ağı temelli sınıflandırın ve yo rumlayıcı, ingiliz abecesi, Japon Katakana abecesi ve bazı geometrik simgeler üzerindeki deneysel çalışmalarla sistemin değişimsizliği sağlama ve örüntü sınıf landırma gücü gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A GENERAL PURPOSE ROTATION, SCALING, AND TRANSLATION INVARIANT PATTERN CLASSIFICATION SYSTEM Cem Yüceer M.S. in Computer Engineering and Information Science Supervisor: Assoc. Prof. Kemal Of lazer 1992 Artificial neural networks have recently been used for pattern classification pur poses. In this work, a general purpose pattern classification system which is rotation, scaling, and, translation invariant is introduced. The system has three main blocks; a Karhunen-Loeve transformation based preprocessor, an artificial neural network based classifier, and an interpreter. Through experimentation on the English alphabet, the Japanese Katakana alphabet, and some geometric sym bols the power of the system in maintaining invariancies and performing pattern classification has been shown.
Benzer Tezler
- Robot kol dinamiğinin ve hareketinin bilgisayarda analizi ve simülasyonu
Analysis and simulation of dynamics and motion of robot arm on computer
HASAN SANCAKTAROĞLU
- Mimari tasarımda düzlemsel geometrik örüntü kullanımının ihtiyaç programının alansal değeri ile ilişkisi
Using the dimensional patterns in architectural design process as auxiliary desing tools with geometrical properties in relation with area requirements of building programs
M.SİNAN ŞENER
- Gemilerin manevra denklemlerinin bilgisayarla çözümü
The Solutions of equations of ship manoeuvres by the computer
EMİN KORKUT
- Çamaşır kurutma makinelerinde oluşan mekanik kayıpların incelenmesi ve yataklama sistemi optimizasyonu
Investigation of mechanical losses in laundry drying machines and optimization of bearing system
ADEM KAYTAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP PARLAR
- Betonarme yüksek bir binanın deprem performansının çeşitli yöntemlerle incelenmesi
Seismic performance analysis of a high-rise reinforced concrete building by using various methods
MERT AKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH NECMETTİN GÜNDÜZ