Video görüntülerinden yüz tanıma
Face recognition from videos
- Tez No: 243626
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Önemi ve kullanım alanı gün geçtikçe artan bir çalışma alanı olan yüz tanıma, önceden sisteme tanıtılan insanların sistem tarafından daha sonra otomatik olarak tanınmasını amaçlamaktadır.Bu tezde ise, video görüntüleri üzerinde çalışan bir yüz tanıma sistemi kurulmuştur. Her bir videoda bir kişi olacak şekilde poz, açı ve dönme kısıtı olmadan elde edilen videolarla eğitilen sistem, daha sonra yine aynı şekildeki farklı videoların kime ait olduğunu tanımaya çalışmaktadır.Çalışmanın temel amacı, videolardan yüz tanınırken tüm video karelerinin kullanılması yerine otomatik çalışabilecek bir sistem kurarak, bu sistemin seçeceği belli karelerin, belli ön işlemlerden geçerek kullanılması durumunda başarı oranı ve çalışma sürelerinin nasıl etkileneceğini incelemektir.Tez metninde, sistem kurulurken yüz ve yüz öğelerini bulma amaçlı kullanılan Haar-Benzeri Özellikler, boyut dönüştürme amaçlı kullanılan Temel Bileşenler Analizi ile Doğrusal Diskriminant Analizi ve sınıflandırma amaçlı kullanılan Destek Vektör Makineleri algoritmalarıyla beraber bu algoritmaları temel alarak geliştirilen sistem tanıtılmış ve deney sonuçları ile başarı durumu ölçülmüştür.
Özet (Çeviri)
Face recognition is an application in computer science, importance and practical usage of which is rapidly increasing day by day. In simplest terms, face recognition aims to build a trained system which recognizes people, who are first introduced to system for training.In this work, a system working on video records is constructed. First, system is trained with videos consisting only one person per each, however having no restriction in pose, angle and rotation. Then different videos with same situations are presented to system for recognition.The basic aim in this study is to analyze; how -instead of using all video frames- using only a subset of frames, automatically selected and preprocessed by a system, affects success rate and processing time.In thesis text, first algorithms for object and face detection, dimension transform and classification -which are Haar-Like Features, Principal Components Analysis & Linear Discriminant Analysis and Support Vector Machines respectively- are introduced. Following that, a system based on these algorithms is constructed and experimental results are presented.
Benzer Tezler
- Gerçek zamanlı video görüntülerinden yüz bulma ve tanıma sistemi
Real-time face localization and recognition system by using video sequences
ERKAN SÜTÇÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ELİF KARSLIGİL
- Düşük çözünürlüklü yüz görüntülerinin yerel zernike momentleri yöntemi ile sınıflandırılması
Classification of the low resolution face images by local zernike moments method
TOLGA ALASAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
DOÇ. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
YRD. DOÇ. DR. SERAP KIRBIZ
- Understanding facial emotions in video images
Video görüntülerinden yüz ifade tanıma
HELTON SILVA GUDO MALAMBANE
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAHİT EMANET
- Facial expression recognition in the wild using improved trajectories and fisher vector encoding
İyileştirmiş izlek ve fisher vektörü kodlaması ile zor şartlar altında yüz ifadesi tanıma
SADAF AFSHARSAVOJBOLAGHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
- Automatic analysis of head and facial gestures in video streams
Video görüntülerinden kafa ve yüz mimiklerinin otomatik analizi
HATİCE ÇINAR AKAKIN
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. BÜLENT SANKUR