Failure analysis and diagnostics of railway turnouts
Raylı hat sistemlerinde hata analizi ve teşhisi
- Tez No: 244901
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FATİH CAMCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Tüm dünyada tren, metro ve tramvay sistemlerini içeren demiryollarına olan talebin gün geçtikçe arttığı görülmektedir. Bu artışa cevap verilebilmesi için demiryolları sistemlerinin güvenilirliği, hazır olma oranı ve yolcu emniyetinin arttırılması gerekmektedir. Bu ise demiryollarına uygulanan bakım sayısının arttırılmasıyla gerçekleştirilebilse de artan bakım sayısı maliyeti yükseltmektedir. Örneğin, İngiltere'de 1000 km'lik demiryolunda bulunan makas sistemlerinin bakımı için her sene 3,4 milyon sterlin harcanmaktadır. Bu yüzden bakım maliyetini en aza indiren erken hata teşhis metodlarının geliştirilmesi önem arz etmektedir. Bu metodlar oluşmakta olan hataları önceden haber vererek bakım maliyetini azaltmakta ve güvenliği arttırmaktadır. Bu tezde zaman serisi analiz yöntemleri kullanılarak demiryollarının en önemli bileşeni olan makas sistemlerinde arıza tespit metodları üzerine çalışilmıştır.Bu çalışma kapsamında arızasız bir makas sisteminden çeşitli sensörler kullanılarak sınırlı miktarda veri toplanmıştır. Bu gerçek veriler simüle edilerek arızasız ve iki arıza türünde çok miktarda veri elde edilmiştir. Arızasız ve hatalı olarak simüle edilen veriler öğrenme ve test olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Bu veriler eksponansiyel düzleştirme algoritması kullanılarak gürültüden arındırılmıştır. Daha sonra uzman sistem ve Self Organizing Map (SOM) kullanılarak hata tespiti gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen uzman sistemde arıza benzerlik seviyesi Dinamik Zaman Eğilimi (Dynamic Time Warping), ve Öklid Uzaklık (Euclidean Distance) metodları ile belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The importance of railway systems that include trains, metro, and tramway has been increasing in the world. It is now an obligation to improve reliability, availability, and safety of railway systems in order to accommodate increasing passenger and cargo transportation with higher train speeds, greater axle loads, and increased service frequency. Increasing reliability, availability and safety can be achieved by increasing the number of maintenance in the railway system. However, this will increase the operating and support cost. For example in England, 3.4 million pound is spent every year for maintenance of point machines in 1000 km of railways. Hence, it is now a great need to develop diagnostics methods that will help to identify the failures early enough. These failure diagnostics methods not only reduce the cost, but also increase the safety. In this thesis, failure identification methods in railway turnouts using time series analysis are studied.Limited sensory data is collected from a healthy turnout system. Large numbers of data are simulated for healthy and faulty system using the limited real data. Simulated data in both healthy and faulty system are divided into two groups: training and testing. Noise is removed from the data using exponential smoothing algorithm. Self Organizing Map (SOM) and expert system are used for failure identification. Dynamic Time Warping and Euclidean Distance are employed for identification of similarity level between the real healthy system and signal under observation. Similarity level is used in expert system for failure identification.
Benzer Tezler
- Demiryolu makas motorlarının kontrolü, kestirimci bakımı ve emniyet analizi
Railway point machine control, preventative maintanance and safety analysis
ERCAN KIZILAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ZORLU PARTAL
- Mission critical safe and reliable controller design with consideration human and occupational safety and health
Görev kritik emniyetli ve güvenilir kontrolör tasarımı ve iş sağlığı ve güvenliğinin de göz önünde bulundurulması
ERSİN HASAN DOĞRUGÜVEN
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ÜSTOĞLU
- Design of a microprocessor-based embedded fault diagnostic system and an FPGA-based improvement proposal
Mikroişlemci tabanlı bir gömülü tanı sistemi tasarımı ve FPGA tabanlı bir optimizasyon önerisi
ONUR BEKAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Lazer kameralar kullanılarak bilgisayar görmesi ile üç boyutlu ray profili arızalarının gerçek zamanlı teşhisi
Real time diagnosis of 3d rail profile faults with computer vision using laser cameras
YUNUS SANTUR
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN AKIN
- Sinyal işleme ve genetik-yapay sinir ağları ile rulman arızalarının teşhisi
Diagnosis of bearing faults by signal process and genetic-neural network
MUHAMMET ÜNAL
Doktora
Türkçe
2014
Mekatronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ONAT
PROF. DR. HALUK KÜÇÜK