Geri Dön

Active node determination for correlated data gathering in wireless sensor networks

Kablosuz sensör ağlarında ilintili veri toplama amaçlı aktif sensör belirlenmesi

  1. Tez No: 246702
  2. Yazar: EFE KARASABUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEVDET AYKANAT, YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar ağları, Computer networks
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bazı kablosuz sensör ağları uygulamalarında sensör aygıtlarının algıladıkları veriler ilintilidir. Bu gibi kablosuz sensör ağı uygulamalaının tamamen çalışır durumda olması için bütün sensör aygıtlarının aktif (çalışıyor durumda) olmalarına gerek yoktur. Buna karşılık, aktif olarak seçilen sensör aygıtlarının kendi aralarıda haberleşmelerini sağlayacak kablosuz bir ağ kurarak topladıkları ilintili verileri sorumlu merkeze göndermeleri gerekmektedir. Sensörler arasında ilintili veri bulunan kablosuz sensör ağları uygulamalarında hangi sensör aygıtlarının aktif durumda olacağının belirlenmesi, haberleşebilen ilinti-bazlı küme (connected correlation-dominating set) problemi olarak ifade edilebilir. Bu tez çalışmasının katkısı çift yönlüdür: İlk olarak aktif sensör aygıtlarının belirlenebilmesi için etkin ve hızlı çalışan tekrarlamalı iyileştirme gerçekleştiren buluşsal bir algoritma (iterative improvement heuristic) önerilmektedir. İkinci olarak ise aktif sensör aygıtı kümesine seçilen sensör aygıtı sayısı azaltılırken, bu kümeye seçilen sensör aygıtlarının yüksek enerjiye sahip olabilmelerine imkan veren bir yarar fonksiyonu önerilmektedir. Detaylı simülasyonlarla ileri sürdüğümüz bu yaklaşımın hem kablosuz sensör ağının işleme süresi bakımından, hem de algoritma çalışma zamanı bakımından iyi sonuçlar ortaya koyduğu görülmektedir.

Özet (Çeviri)

In wireless sensor network applications where data gathered by different sensor nodes is correlated, not all sensor nodes need to be active for the wireless sensor network to be functional. However, the sensor nodes that are selected as active should form a connected wireless network in order to transmit the collected correlated data to the data gathering node. The problem of determining a set of active sensor nodes in a correlated data environment for a fully operational wireless sensor network can be formulated as an instance of the connected correlation-dominating set problem. In this work, our contribution is twofold; we propose an effective and runtime efficient iterative improvement heuristic to solve the active sensor node determination problem and a benefit function that aims to minimize the number of active sensor nodes while maximizing the residual energy levels of the selected active sensor nodes. Extensive simulations we performed show that the proposed approach can achieve a good performance in terms of both network lifetime and runtime efficiency.

Benzer Tezler

  1. Eddy kovaryans yöntemiyle buğday bitkisinin karbondioksit akılarının belirlenmesi

    Determination of carbon dioxide fluxes above wheat by using the eddy covariance method

    ELİF SEMİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  2. Türkiye'de bitki örtüsü değerlerinin değişimi ve meteorolojik parametrelerle ilişkilendirilmesi

    The Variations of normalized difference vegetation index in Turkey and relationship between meteorological parameters

    DENİZ OKÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ZAFER ASLAN

  3. Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi

    Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices

    SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Ziraatİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  4. Alzheimer hastalığı ve normal popülasyonda serum vitamin d düzeylerinin nörokognitif fonksiyonlara etkisi

    Effect of serum vitamin D levels on neurocognitive functions in alzheimer's disease and normal population

    ESRA ERTİLAV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    NörolojiAkdeniz Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NUR EBRU BARCIN

  5. Aktif düğüm ve dinamik zaman dilimi tahsisi esaslı kablosuz algılayıcı ağ ortam erişim kontrol protokolü

    A wireless sensor network medium access control protocol design based on active node and dynamic time slot allocation

    NÜKHET SAZAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA

    PROF. DR. İSMAİL ERTÜRK