Geri Dön

Kaotik yapay sinir ağlarının analizi ve sistem modelleme

Analysis of chaotic neural networks and system identification

PDF İndir

  1. Tez No: 246963
  2. Yazar: NİDA KAVAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUAMMER GÖKBULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bu tez çalışmasında, kaotik hücrelerin çeşitli yöntemlerle kaotik davranışları incelenmiştir. Tek girişli - tek çıkışlı ve çok girişli - çok çıkışlı olmak üzere iki farklı doğrusal olmayan dinamik sistemin düz ileri beslemeli, öz geri beslemeli, tam geri beslemeli ve kaotik yapay sinir ağları ile modelleme performansı belirlenmiştir. Kaotik YSA modellerin, ileri beslemeli YSA modellere göre daha az girişe ihtiyaç duymakla birlikte sistem modellemede etkili olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, chaotic responses of the chaotic neurons are determined using the various methods. Identification performance of the various neural network models such as feedforward, self feedback, fully recurrent and chaotic neural network is determined for two different nonlinear dynamic systems which are single input-single output and multiple inputs-multiple outputs. Chaotic neural network model needs less input than the feed forward neural model and it is shown that they can be effectively used for system modeling.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    637459

    Application and analysis of deep learning techniques on the problem of depth estimation from a single image

    Derin öğrenme tekniklerinin tekil görüntüden derinlik tahmini problemi üzerinde uygulanması ve incelenmesi

    ALİCAN MERTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE ÜNAL

  2. Tez No

    39286

    Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  3. Tez No

    152550

    Trade-profit maximization in stock markets neural networks as technical-analysis-indicator approximators

    Yapay sinir ağlarının hisse senetleri piyasası işlemlerinde kazanç enbüyüklem eamacıyla teknik analiz göstergesi yaklaşıklaştırıcısı olarak kullanımı

    HİKMET KIRMIZITAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR AKMAN

    DOÇ. DR. NESRİN OKAY

  4. Tez No

    878578

    Effects on the transportation of pollen grains and inorganic particles in sedimentological processes

    Sedimentolojik süreçlerin polen tanelerinin ve inorganik parçacıkların taşınması üzerindeki etkileri

    DURSUN ACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DEMET BİLTEKİN

    PROF. DR. ÖZCAN KALENDERLİ

  5. Tez No

    746666

    Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms

    Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak

    CEM ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

Geri Dön