Karınca kolonileri algortiması ile iş akış problemlerinin optimizasyonu
Ant colony algorithm for optimizing workflow problems
- Tez No: 259438
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Optimizasyon problemi, Optimizasyon teknikleri, Optimization problem, Optimization techniques
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, öncelikle iş akışı ile ilgili temel kavramlar açıklanmış daha sonra, konunun daha iyi anlaşılabilmesi amacıyla, karınca optimizasyonunun gezgin satıcı problemine nasıl uygulanabileceği anlatılmıştır. Daha sonra karınca optimizasyonunun açılımı olan karınca koloni sistemi, Rad, S.F., Ruiz, R., Boroojerdian, N. tarafından geliştirilen FRB3 algoritması ile iyileştirilerek yeni bir algoritma önerilmiştir ve önerilen yeni algoritmaya KKS&FRB3 adı verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, as a first thing the fundamental concepts were explained and then it has been explained that how ant optimization can be applied to the TSP problem. Then, ant colony system algorithm, which is a variant of ant colony optimization algorithm, was improved with FRB3 algorithm, which was developed by Rad, S.F., Ruiz, R., Boroojerdian, N., and it was called KKS&FRB3.
Benzer Tezler
- Akış tipi çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma ile çözüm performansının artırılmasında parametre optimizasyonu
To Increase the performance of flow-shop scheduling problems solving with genetic algorithms: A parameter optimization
ORHAN ENGİN
Doktora
Türkçe
2001
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ALPASLAN FIĞLALI
- Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin bulanık ortamda dağınık arama yöntemi ile çözümü
Solution of no-wait flow shop scheduling problems with scatter search method in fuzzy environment
RAMAZAN BAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ENGİN
- Beklemesiz akış tipi iş çizelgeleme problemlerinin karınca kolonileri algoritması ile çözümü
Solving no-wait flow shop scheduling problem with ant colony algorithms
ABDULLAH GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Yaya tahliye sürecinin karınca algoritması kullanılarak incelenmesi
Investigation of pedestrian evacuation by using ant algorithm
SİBEL GÖKÇE
Doktora
Türkçe
2017
Fizik ve Fizik MühendisliğiCelal Bayar ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÇETİN
DOÇ. DR. RANA KİBAR
- Karınca kolonisi eniyilemesi algoritmaları için çaprazlama yöntemleri geliştirilmesi
Developing crossover methods for ant colony optimization algorithms
OSMAN GÖKALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYBARS UĞUR