A decision support system for electricity generation investment
Elektrik üretim yatırımları için karar destek mekanizması
- Tez No: 268256
- Danışmanlar: PROF. DR. TEVFİK GÜYAGÜLER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
- Anahtar Kelimeler: Elektrik üretimi, Karar destek sistemleri, Sistem dinamiği, Electricity generation, Decision support systems, System dynamics
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda maden sektöründe süregelen tartışmalar göstermiştir ki, doğal kaynakların efektif kullanımı, modern yaşamın sürdürülebilmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Özellikle, sürdürülebilir kalkınma çerçevesinde, maden kaynaklarının işletilmesinin şimdiki kuşağa katkısının, gelecek kuşakların kendi ihtiyaçlarını karşılama potansiyeli göz önünde bulundurularak maksimize edilmesi gerekmektedir. Bu tezin amacı, sistem dinamiği yöntemi uygulanarak optimum elektrik üretim kapasitesini belirlemek amacı ile değişik senaryoların analiz edilebileceği bir karar destek mekanizması oluşturmaktır. Bu bağlamda, Türkiye elektrik üretim sisteminin sistem dinamiği modeli oluşturulmuş ve de önerilen model üzerinde üç senaryonun simulasyonu gerçekleştirilmiştir: İlk senaryo, elektrik üretim açığını hesaplamakta, farklı kaynakların elektrik üretim maliyetlerini karşılaştırarak, linyit kaynaklarını elektrik üretimindeki en uygun kaynak olarak belirlemektedir. İkinci senaryo, elektrik üretimindeki kaynakların mevcut paylarının korunduğunu varsaymakta, ve bu varsayım altında, linyit kaynaklarının tükenmesini ve emisyon oluşumunu irdelemektedir. Son olarak, üçüncü senaryoda, teknolojik gelişmelerin etkisini modele dahil etmek amacıyla yenilenebilir kaynakların teknolojilerinde yaparak öğrenme modele eklenmiştir. Bu senaryoların karşılaştırılması göstermiştir ki, şu anda linyit elektrik üretimi için en ekonomik kaynak olmakla birlikte, güvenli elektrik üretiminin sürdürülebilir olması için elektrik üretimkaynakları çeşitlendirilmelidir. Senaryo analizleri ayrıca yeni teknolojilere yapılan yatırımların enerji verimliliğini arttırdığını ve bu teknolojilerin maliyetlerini düşürerek, doğal kaynakların hem emisyon yayılımı hem de kaynakların tükenmesi bakımından sürdürülebilir olarak tüketilmesini sağladığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In the recent years, ongoing debates in the mineral sector has shown that efficient use of natural resources is of vital importance as the use of minerals is essential for modern living. Especially, in the context of sustainable development, it is required that mineral resources should be exploited to maximize the contribution to the well being of current generation without depriving the potential for future generations to meet their own needs. The aim of this thesis is to develop a decision support system using system dynamics methodology where different generation scenario?s can be analyzed to determine the optimum generation capacity in Turkey. For this purpose, a system dynamics model of the Turkish electricity generation system is constructed and three scenarios are simulated on the proposed model: The first scenario estimates the electricity generation deficit, compares generation costs of all electricity resources and identifies lignite as the most economic resource to generate electricity from. Second scenario assumes that current shares of resources in electricity generation are preserved, and investigates depletion of lignite resources and emission generation under this assumption. Finally, in the third scenario, learning by doing in the renewable resource technologies is introduced to the model to incorporate effects of technological progress. The comparison of these scenarios has revealed that, currently, lignite is the most economicalresource for electricity generation; however, electricity generation resources must be diversified to sustain secure electricity generation. The analyses of the scenarios have also shown that, investing in new technologies significantly increases energy efficiencies and decreases costs of these technologies, hence providing sustainable consumption of natural resources in terms of both emission generation and resource depletion.
Benzer Tezler
- Elektrik üretim kaynaklarının paylarının ve etkilerinin belirlenmesi için bir sistem tasarımı ve uygulaması
A system design and implementation for determining the shares and the impact of electricity generation sources
MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ İPEK
- İçme suyu şebekelerinde mikro ve piko hidroelektrik tesis kurulumu ön fizibilite çalışmaları için karar verme yöntemi geliştirilmesi
Development of a rapid decision-making method for pre-feasibility studies of micro and pico hydroelectric plants installation in drinking water networks
MUSTAFA YALTIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI
- Ana sisteme bağlı bir mikro şebeke için gün içi elektrik piyasasına dayalı çizelgeleme
Energy scheduling for a microgrid connected to the main grid based on real time electricity market
EMRAH ERDEM UFLUOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Practices from sweden for sustainable turkiye: a pv parksite selection methodology proposal
Sürdürülebilir türkiye için isveç uygulamaları: pv parkyeri seçimi yöntemi önerisi
ÜMMÜHAN YOLCUOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİYE AHU GÜLÜMSER
DR. İLHAMİ AKKUM
- Elektrik güç dağıtım sistemlerine bağlı mikro şebekeler için yeni bir akıllı enerji yönetim algoritması: üniversite kampüsü örnek durum incelemesi
A new smart energy management algorithm for microgrids connected to electric power distribution systems: Case study of university campus
SERCAN İSÇAN
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY ARIKAN