Comparison of domain-independent and domain-specific location predictors with campus-wide WI-FI mobility data
Kampüs-çaplı kablosuz ağ(WI-FI) hareket verisi üzerinde alandan bağımsız ve alana özgü yer kestiricilerinin karşılaştırılması
- Tez No: 269050
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET COŞAR, DR. MURAT ALİ BAYIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Gezgin bilgi işleme sistemlerinde, hareketli bir kullanıcının sonraki yerinin kestirimi geçen on yılda ilgi topladı. Yer kestirimi ağ yük dengeleme, reklamcılık ve örün belgesi önceden getirme gibi geniş çapta uygulama alanlarında yer bulabilir. Literatürde çok sayıda yer alan kestiriciler iki ana sınıfa ayrılırlar: alandan bağımsız ve alana özgü. Song ve ark. Markov-tabanlı, sıkıştırma-tabanlı, kısmî eşleştirmeyle kestirim (PPM) ve örneklenmiş örüntü eşleştirmesi (SPM) olarak adlandırılan dört ana aileye mensup alandan bağımsız kestiricilerin kestirim doğruluklarını Dartmouth'un kampüs-çaplı Wi-Fi hareket verisi üzerinde kıyaslar. Neticesinde, düşük dereceli Markov kestiricileri en iyi kestirici olarak bulunur. Diğer bir çalışmada ise Bayır ve ark. hareketli cep telefonu kullanıcı profillerini ortaya çıkarmak için kullanılan bir çerçeve yapının uygulaması olarak alana özgü bir yer kestirici (LPMP) önermektedirler.Bu tezde, Dartmouth'un kampüs-çaplı Wi-Fi hareket verisini kullanarak LPMP ve en iyi Markov kestiricisini doğruluk açısından değerlendiriyoruz. Ek olarak, LPMP'nin doğruluğunu kısmen iyileştiren basit bir yöntemi LPMP'nin yer kestirimi kısmında öneriyoruz. Sonuçlarımız, en iyi Markov kestiricisinin doğruluğunun toplamda LPMP'ninkinden daha iyi olduğunu gösteriyor. Fakat, ilginç bir şekilde düşük kestirim doğruluğuna sahip kullanıcılarda LPMP Markov kestiricisinden daha doğru sonuçlar üretmektedir.
Özet (Çeviri)
In mobile computing systems, predicting the next location of a mobile wireless user has gained interest over the past decade. Location prediction may have a wide-range of application areas such as network load balancing, advertising and web page prefetching. In the literature, there exist many location predictors which are divided into two main classes: domain-independent and domain-specific. Song et al. compare the prediction accuracy of the domain-independent predictors from four major families, namely, Markov-based, compression-based, PPM and SPM predictors on Dartmouth's campus-wide Wi-Fi mobility data. As a result, the low-order Markov predictors are found as the best predictor. In another work, Bayir et al. propose a domain-specific location predictor (LPMP) as the application of a framework used for discovering mobile cell phone user profiles.In this thesis, we evaluate LPMP and the best Markov predictor with Dartmouth's campus-wide Wi-Fi mobility data in terms of accuracy. We also propose a simple method which improves the accuracy of LPMP slightly in the location prediction part of LPMP. Our results show that the accuracy of the best Markov predictor is better than that of LPMP in total. However, interestingly, LPMP yields more accurate results than the best Markov predictor does for the users with the low prediction accuracy.
Benzer Tezler
- Düşük mach sayısında kavite içi akışın aeroakustik incelenmesi
Aeroacoustics investigation of low mach number cavity flow
FURKAN COŞGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERTAÇ ÇADIRCI
- Dolgun geometrili bir gemide kıç formu ve pervane konumunun sevk verimine olan etkisinin incelenmesi
An investigation into the effect of the aft form and propeller location on the propulsive efficiency of a blunt ship
GÜRBÜZ BİLİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR ORAL ÜNAL
DOÇ. DR. EBRU SARIÖZ
- Coğrafi bilgi sistemleri entegreli makine öğrenmesine dayalı toplu taşınmaz değerleme modelinin geliştirilmesi
Development of mass property valuation model based on geographic information systems integrated machine learning methods
MUHAMMED OĞUZHAN METE
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Deletion mutagenesis of fusarium graminearum NRRL 2903 galactose oxidase in Escherichia coli to study structure-function relations and for prospective biosensor applications
Fusarium graminearum nrrl 2903 galaktoz oksidazının yapı-işlev ilişkilerinin ve ileriye dönük biyosensör uygulamalarının araştırılması için Escherichia coli'de delesyon mutajenezi çalışmaları
BURÇAK KOCUKLU
Doktora
İngilizce
2013
BiyolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜMRÜT BEGÜM ÖGEL
PROF. DR. UFUK BÖLÜKBAŞI