Geri Dön

A hybrid movie recommender using dynamic fuzzy clustering

İçerikle desteklenmiş kooperatif filtreleme algoritmasına dayalı melez ve dinamik bir öneri sistemi

  1. Tez No: 269588
  2. Yazar: FATİH GÜRCAN
  3. Danışmanlar: DR. AYŞENUR BİRTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: hybrid recommender system, content-based systems, collaborative lteringsystems, fuzzy clustering
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Recommender systems are information retrieval tools helping users in their informationseeking tasks and guiding them in a large space of possible options. Many hybridrecommender systems are proposed so far to overcome shortcomings born of purecontent-based (PCB) and pure collaborative ltering (PCF) systems. Most studies onrecommender systems aim to improve the accuracy and eciency of predictions. Inthis thesis, we propose an online hybrid recommender strategy (CBCFdfc) based oncontent boosted collaborative ltering algorithm which aims to improve the predictionaccuracy and eciency. CBCFdfc combines content-based and collaborative characteristicsto solve problems like sparsity, new item and over-specialization. CBCFdfc usesfuzzy clustering to keep a certain level of prediction accuracy while decreasing onlineprediction time. We compare CBCFdfc with PCB and PCF according to predictionaccuracy metrics, and with CBCFonl (online CBCF without clustering) according toonline recommendation time. Test results showed that CBCFdfc performs better thanother approaches in most cases. We, also, evaluate the eect of user-specied parametersto the prediction accuracy and eciency. According to test results, we determineoptimal values for these parameters. In addition to experiments made on simulateddata, we also perform a user study and evaluate opinions of users about recommendedmovies. The results that are obtained in user evaluation are satisfactory. As a result,the proposed system can be regarded as an accurate and ecient hybrid online movierecommender.

Benzer Tezler

  1. Enerji verimliliği uygulamalarında adaptif yol aydınlatmaları

    Adaptive road lighting in energy efficiency applications

    İSA ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  2. An improved hybrid movie recommendation system based on content-based and collaborative filtering using co-clustering algorithm

    Ortak kümeleme algoritmasını kullanan içerik tabanlı ve işbirliğine dayalı filtrelemeye dayalı iyileştirilmiş bir hibrit film öneri sistemi

    YOUSIF TAREQ SALIH SALIH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  3. Constructing a recommendation system based on movie reviews

    Film incelemelerine dayalı bir öneri sistemi oluşturma

    MUHAMMET AYKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN ÇENE

  4. Recommender system for employee attrition prediction and movie suggestion

    Çalışan yıpranması tahmini ve film tavsiyesi için öneri sistemi

    FATMA ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR

    DR. MUSTAFA COŞKUN

  5. Hibrit film öneri sistemi

    Hybrid movie recommendation system

    MAHİYE ULUYAĞMUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEHRA ÇATALTEPE