Mobile learning based on adaptive web interface
Adaptae olabilir mobil ogrenme
- Tez No: 270353
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Web uygulamaları farklı müşteri ve kullanıcı tercihleri için daha fazla önem kazanmaya başlamıştır. Bu tür web içeriklerini oluşturmak ve yayınlamak için ciddi caba sarf etmek gerekmektedir. Bu sorunu çözmek için, bu tez Tarayıcı Tanım Şeması üzrinden ilgili arayüze ulaşma yaklaşımı getirmektedir. MVC üzerinde ilgili dinamik arayüzlere bir görüntü yönetim motoru ile yönlendirilir.Bugün mevcut durumda öğrenme içeriğinin çoğu yüksek çözünürlüklü ekran için tasarlanmıştır.Bunlardan sadece bir kısmını bir mobil cihazda kullanılabilir. Bazı içerik özellikle mobil cihazlar için tasarlanmış olsa da, teknik özellikleri çeşitliliği nedeniyle,içerik sağlayıcılar bu içeriğin tüm mobil cihazlar ulaşılabilmesini mevcut standartlar dahilinde garanti edemez. Bu tez çalışmasında, içeriğin mobil cihazlardan bağımsız olması sağlanmaya çalışılmıştır. Öğrencilerin kullandığı cihalara göre dağıtımı yapılan içerikten isfade etmesi sağlanır.
Özet (Çeviri)
Web applications automatically adapted for different clients and user preferences gain more importance. Still, there are barely technologies to compensate the additional effort of creating, maintaining and publishing such Web content. To address this problem, this thesis introduces a declarative, Model View Controller approach for adaptive, dynamic view on the basis of Browser Definition File Schema (XML-technology). Adaptive Web interface on different abstraction levels are defined in order to support effective Web view authoring and generation. Most of the learning content existing today is designed for high resolution screen. Only a fraction of contents can be utilized on a mobile device. Although some content may be specifically designed for mobile devices, content providers cannot assure that this content can be accessed by all mobile devices, because of the wide variety of technical characteristics, and existing standards. In this thesis, we propose a device-independent architecture for mobile learning, which provides contents based on characteristics of mobile devices and mobile learners. Delivering contents tended to adapt to not only learner?s needs and preferences, but also to mobile device used.
Benzer Tezler
- Transformer tabanlı öznitelik bütünleştirme ile eksik veriye dayanıklı tahminsel model geliştirilmesi
Development of a predictive model robust to missing data via transformer-based feature integration
DUYGU BAYRAK GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KOTAN
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Tuş vuruşlarına dayalı kimlik doğrulama yöntemleri: Evrimi, zorlukları ve gelecek yönelimlerinin kapsamlı bir incelemesi
Keystroke based authentication methods: A comprehensive review of evolution, challenges, and future directions
NEBİL VURAL GÜNDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ÇELİKTAŞ
- Mobil cihazlar için aktivite tanıma tabanlı adaptif kullanıcı arayüzü
Adaptive user interface for mobile devices based on activity recognition
ÖZLEM YURDAKURBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- RFID ve SCORM tabanlı, kullanıcı uyumlu mobil öğrenme sistemi gerçekleştirimi
An RFID and SCORM based, user adaptive mobile learning system implementation
MEHMET KIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MUSTAFA MURAT İNCEOĞLU