Biometric identification through hand vein patterns
El damar örüntüleriyle biyometrik tanıma
- Tez No: 270485
- Danışmanlar: PROF. BÜLENT SANKUR, PROF. LALE AKARUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Yüz tanıma, iris tanıma ve parmak izi tanıma gibi birçok biyometrik sistem, kimlik tanıma ve doğrulama amacıyla yaygın bir şekilde çalışılmıştır. Deri altındaki damar ağını kullanan, damar örüntüleriyle biyometrik tanıma, yeni bir yaklaşımdır. Eldeki bu örüntülerin kişiye özgü olduğu ve büyüklükleri haricinde değişmediği sanılmaktadır. Damarlar deri altında gözlemlendikleri ve zengin ayırtedici özelliklere sahip olduklarından, bir kimliği kopyalama girişimi son derece zordur. Teklik, değişmezlik ve taklit edilemezlik gibi özelliklerinden dolayı damar örüntüleri güvenilir ve inandırıcı bir biyometrik tanıma adayıdır. Bu tezde, el damar örüntülerinin istatistiksel işlenmesine dayalı bir biyometri tekniği sunulmuştur. El damar veritabanı, kullanıcıların çanta taşıma, elastik bir topu sıkma, eli buz ile soğutma gibi damar örüntülerini değişmeye zorlayan işlemlere tabi tutulduğu gerçekçi koşullar altında toplanmıştır. Tanıma için şekil bilgisi ve görünüme dayalı yöntemlerin karışımı kullanılmıştır ve veritabanı üzerinde umut vaad edici sonuçar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Many biometric systems, such as face, fingerprint and iris have been studied extensively for personal verification and identification purposes. Biometric identification with vein patterns is a more recent approach that uses the vast network of blood vessels underneath a person's skin. These patterns in the hands are assumed to be unique to each individual and they do not change over time except in size.As veins are under the skin and have a wealth of differentiating features, an attempt to copy an identity is extremely difficult. These properties of uniqueness, stability and strong immunity to forgery of the vein patterns make it a potentially good biometric trait which offers greater security and reliable features for personal identification. In this thesis, we present a novel hand vein database and a biometric technique based on the statistical processing of the hand vein patterns. The hand vein database has been collected under realistic conditions in that subjects had to undergo the procedures of holding a bag, pressing an elastic ball and cooling with ice, all exercises that force changes in the vein patterns. The applied recognition techniques are a combination of geometric and appearance-based techniques and good identification performances have been obtained on the database.
Benzer Tezler
- El damar izi kullanarak kimlik tespiti
Identification through hand vein patterns
MASOUMEH ZEHTAB NAYEBI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP TURGUT
- Yapay zeka yöntemleri ile el damar deseni tanıma
Hand vein pattern recognition with artificial intelligence methods
HASAN TUTUMLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
- Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi
Automatic finger vein recognition system using machine learning algorithms
MUSTAFA KOCAKULAK
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETTİN ACIR
PROF. DR. HAKAN GÜRKAN
- PPG (fotopletismografi) sinyalleri ile biyometrik tanımlama sistemi
Biometric recognition system with PPG (photoplethysmography) signals
AHMET REŞİT KAVSAOĞLU
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET RECEP BOZKURT
DOÇ. DR. KEMAL POLAT
- Biyometrik kimliklendirmede yüz tanımanın adli bilişim süreçlerine etkisi ve analizi
The effect and analysis of face recognition on forensic information processes in biometric identification
AQEEL SHIHAB AHMED JOLAQ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Savunma ve Savunma TeknolojileriAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT