Geri Dön

A multi scale motion saliency method for keyframe extraction from motion capture sequences

Hareket yakalama dizilerinden anahtar kare çıkartmak için yeni bir metod: Çok ölçekli hareket belirginliği

  1. Tez No: 270512
  2. Yazar: CİHAN HALİT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Hareket analizi, Motion analysis
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hareket yakalama, kullanımı gittikçe artan animasyon tekniklerindendir; lakin hareket yakalama ile elde edilen veriler kolaylıkla cok büyük boyutlara ulaşabilir. Bu durum hareket yakalamayı, hareket düzenleme, hareket anlama, otomatik hareket özetleme, hareket önizlemesi oluşturma ya da hareket veritabanı sorgulama gibi ceşitli uygulamalarda kullanışsız hale getirmektedir. Bu kısıtlamayı aşmak amacıyla, hareket yakalama dizisinden otomatik olarak anahtar kareleri bulabilen bir yöntem önermekteyiz. Bu yöntemde, girdi olarak kullanılan diziyi eğriler olarak alıp, 'hareket belirginliği' adlı yeni bir metrik kullanılarak bu eğrilerin en belirgin bölümleri bulunmaktadır. Analiz edilecek eğriler“Esas Bileşen Analizi”isimli boyut indirgeme metodu kullanılarak seçilmektedir. Daha sonra, uygulanan kare indirgeme tekniği ile önemli kareler anahtar kareler olarak çıkartılmaktadır. Bu yöntem sayesinde, hareket yakalama verisinin yaklaşık %8'i anahtar kare olarak seçilmektedir. Son olarak bu sonuçlar matematiksel ve kullanıcı testleri sayesinde değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

Motion capture is an increasingly popular animation technique; however data acquired by motion capture can become substantial. This makes it difficult to use motion capture data in a number of applications, such as motion editing, motion understanding, automatic motion summarization, motion thumbnail generation, or motion database search and retrieval. To overcome this limitation, we propose an automatic approach to extract keyframes from a motion capture sequence. We treat the input sequence as motion curves, and obtain the most salient parts of these curves using a new proposed metric, called 'motion saliency'. We select the curves to be analyzed by a dimension reduction technique, Principal Component Analysis. We then apply frame reduction techniques to extract the most important frames as keyframes of the motion. With this approach, around 8% of the frames are selected to be keyframes for motion capture sequences. We have quantized our results both mathematically and through user tests.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı