Geri Dön

A multi scale motion saliency method for keyframe extraction from motion capture sequences

Hareket yakalama dizilerinden anahtar kare çıkartmak için yeni bir metod: Çok ölçekli hareket belirginliği

  1. Tez No: 270512
  2. Yazar: CİHAN HALİT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Hareket yakalama, kullanımı gittikçe artan animasyon tekniklerindendir; lakin hareket yakalama ile elde edilen veriler kolaylıkla cok büyük boyutlara ulaşabilir. Bu durum hareket yakalamayı, hareket düzenleme, hareket anlama, otomatik hareket özetleme, hareket önizlemesi oluşturma ya da hareket veritabanı sorgulama gibi ceşitli uygulamalarda kullanışsız hale getirmektedir. Bu kısıtlamayı aşmak amacıyla, hareket yakalama dizisinden otomatik olarak anahtar kareleri bulabilen bir yöntem önermekteyiz. Bu yöntemde, girdi olarak kullanılan diziyi eğriler olarak alıp, 'hareket belirginliği' adlı yeni bir metrik kullanılarak bu eğrilerin en belirgin bölümleri bulunmaktadır. Analiz edilecek eğriler“Esas Bileşen Analizi”isimli boyut indirgeme metodu kullanılarak seçilmektedir. Daha sonra, uygulanan kare indirgeme tekniği ile önemli kareler anahtar kareler olarak çıkartılmaktadır. Bu yöntem sayesinde, hareket yakalama verisinin yaklaşık %8'i anahtar kare olarak seçilmektedir. Son olarak bu sonuçlar matematiksel ve kullanıcı testleri sayesinde değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

Motion capture is an increasingly popular animation technique; however data acquired by motion capture can become substantial. This makes it difficult to use motion capture data in a number of applications, such as motion editing, motion understanding, automatic motion summarization, motion thumbnail generation, or motion database search and retrieval. To overcome this limitation, we propose an automatic approach to extract keyframes from a motion capture sequence. We treat the input sequence as motion curves, and obtain the most salient parts of these curves using a new proposed metric, called 'motion saliency'. We select the curves to be analyzed by a dimension reduction technique, Principal Component Analysis. We then apply frame reduction techniques to extract the most important frames as keyframes of the motion. With this approach, around 8% of the frames are selected to be keyframes for motion capture sequences. We have quantized our results both mathematically and through user tests.

Benzer Tezler

  1. Çok ajanlı hava savunma sistemi benzetimi

    A multi-agent air defense system simulation

    ERHAN BÜLBÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÇETİN

  2. Ön plan bölütlenmesinde denetimli çok ölçekli konvolüsyonel sinir ağları yaklaşımının kullanımı

    Utilization of supervised multi-scale convolutional neural networks approach for foreground segmentation

    LONG ANG LIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACER YALIM KELEŞ

  3. Ses terapisi için çoklu kipli destek sistemi

    A multi-modal support system for voice therapy

    HASAN CAN AYDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  4. Multi-frame information fusion for image and video enhancement

    Başlık çevirisi yok

    BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGeorgia Institute of Technology

    Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    PROF. YÜCEL ALTINBAŞAK

  5. Bordadan gelen düzenli dalgalarda gemilerin stabilitesi

    Stability of ships in regular beam seas

    ERDEM ÜÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM YILDIZ