Trafik kazalarının çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle modellenmesi
Modelling of traffic accident by multivariate statistical methods
- Tez No: 274651
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN HINISLIOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Trafik, Ulaşım, Civil Engineering, Traffic, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Tahmin modelleri, Trafik kazaları, Trafik modelleme, Çok değişkenli istatistik, İstatistiksel modelleme, Estimation models, Traffic accidents, Traffic modelling, Multivariate statistic, Statistical modelling
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Türkiye'de meydana gelen trafik kazaları her geçen gün önemini korumaktadır. Kazaların oluş nedenlerini belirlemek için bazı çalışmalar yapılmakla beraber kazaların birden fazla değişkenden etkilenmesi, çok değişkenli istatistiksel analizi gerekli kılmaktadır.Bu çalışmada, Türkiye'de meydana gelen trafik kazaları, trafik kaza tutanağı verileri kullanılarak, çok değişkenli zaman serileri, temel bileşenler analizi, yapay sinir ağları, çok değişkenli regresyon analizi, poisson regresyonu yöntemleri yardımıyla analiz edilmiştir. Zaman serisi analzilerinde Box-Jenkins (ARIMA(p,d,q)) ve VAR(p), yöntemleri kullanılmıştır. Mevcut verilerden, kazaları en çok etkilediği düşünülen değişkenler ile 7 adet model oluşturulmuştur. Modellerde ARIMA(p,d,q) ve YSA yöntemleri istatistiksel olarak en anlamlı yöntemler olmuştur. Nüfus, araç sayısı, sürücü sayısı ve Ağırlıklı Ortalama Günlük Trafik (AOGT) bağımsız değişkenleri ile kaza sayısı bağımlı değişkeni arasında tek yönlü bir Granger Nedenselliği bulunmuştur. Çok değişkenli regresyonda, nüfus, araç sayısı, ve AOGT arasında yüksek korelasyon gözlemlenmiştir. Yol-km uzunluğu ve Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH), kaza sayısını en az açıklayan bağımsız değişkenler olmuştur. Kaza sayısı tahmini modellemelerinde YSA yöntemi istatistiksel olarak en anlamlı çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
Traffic accidents occurred in Turkey is maintaining its importance each passing day. Although some studies related to the reasons of accident occurrence are performed, the multivariate statistical modeling is required since more than one variable have influence on the traffic accidents.In this study, traffic accidents in Turkey are analyzed by multivariate time series, principal component analysis, multivariate regression, Poisson regression and Artificial Neural Network (ANN) using the data obtained from traffic accident reports. Box-Jenkins and VAR(p) methods are used in time series analysis. 7 models are constructed with the variables thought to have most influence on the accidents. ARIMA(p,d,q) and ANN models are, in general, more statistically significant than the other models. It is found that there is one-way granger causality among the number of accidents, population, number of vehicle and Annually Average Daily Traffic (AADT). In the multivariate regression model, it is seen that there is high correlation among the population, number of vehicle and AADT. Highway length and Gross National Product (GNP) have least influence on the number of traffic accidents. ANN method has the most significance among multiregression model, poisson regression model and ANN model.
Benzer Tezler
- Enabling adaptive road lighting through lighting class prediction with real time and historical data
Gerçek zamanlı ve geçmiş veriye dayanan aydınlatma sınıfı tahmini ile uyarlanabilir yol aydınlatmasının sağlanması
HASAN MERT TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
- Simulator-based evaluation of human response in emergencies
Acil durumlarda ınsan faktörünün simülatör ortamında değerlendirilmesi
ESMA UFLAZ
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ÖZCAN ARSLAN
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Raylı sistem kazalarının analizi için bayes ağı tabanlı bir yaklaşım
A bayesian network-based approach for analyzing railway accidents
DERYA CEPHE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Bir kara ulaştırma koridorunda yük taşımacılığı tür seçiminin lojistik maliyete göre modellenmesi
Modelling mode choice decision of freight transportation based on logistics cost model in a ground transportation corridor
SEVİL KÖFTECİ
Doktora
Türkçe
2008
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ŞAHİN