Geri Dön

Örtü altı hıyar yetiştiriciliğinde iklim verilerinden yararlanarak bitki su tüketiminin tahminlenmesine yönelik yeni yaklaşımlar

New approaches for estimation of cucumber crop evapotranspiration using climate data in greenhouse

  1. Tez No: 276184
  2. Yazar: ZAFER ALİ SERBEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İ. HAKKI TÜZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Sera, hıyar, iklim verileri, bitki su tüketimi, yapay sinir ağları, Greenhouse, cucumber, climate datas, evapotranspiration, artifical neural network
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Çalışma sonbahar bitki yetiştirme dönemlerini kapsayacak biçimde Menderes yöresinde kurulu PE örtülü serada üretici koşullarında gerçekleştirilmiştir. Hıyar'ın (cv. Şampiyon) bitkisel materyal olarak kullanıldığı çalışmada; farklı su düzeylerinde bitki su tüketim değerlerinin ve verimlerin karşılaştırılması, ölçülen parametreler ile bağımsız değişenler arasındaki ilişkiler yardımıyla bitki su tüketimini tahminleyen model yapılarının belirlenmesi ve yapay sinir ağları tekniği kullanılarak bitki su tüketimlerinin tahminlenmesi sonucunda en uygun modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırmada, (1) Tam (kontrol), (2) Az kısıt ve (3) Çok kısıt sulama konuları altında yetiştiricilik yapılmış ve seçilen deneme konuları çifçi uygulamalarıyla karşılaştırılmıştır. Böylelikle, etkili kök bölgesi toprağının kullanılabilir nem kapasitesinin tüketilmesine izin verilen yüzdeleri Tam sulama konusunda % 0-20; Az kısıt konusunda %20-40, Çok kısıt konusunda ise %40-60 arasında tutulmaya çalışılmıştır. Araştırmada damla sulama yöntemi kullanılmış ve sulamaların zamanlamasında bitki kök bölgesine yerleştirilen toprak nem algılayıcılarından (sensör) yararlanılmıştır..Araştırmadan elde edilen bulgulara göre, bitki kök bölgesindeki faydalı nemin %20 tüketilmesinesine dayandırılan tam otomatik sulama ve gübreleme ile üretici uygulamasına göre hıyar yetiştiriciliğinde % 1 oranında verim artışıı ve % 17 oranında su tasarrufu sağlanırken kök bölgesi altına sızan su miktarı %95 oranında azaltılarak ve su kullanım randımanı değeri % 23 oranında arttırılmıştır. Diğer taraftan kısıtlı sulamanın verimde azalmalara yol açmakla birlikte su uygulama randımanını arttırdığı belirlenmiştir.Çalışmada ayrıca, bitki su tüketiminin tahminlenmesine yönelik ilişkiler de ortaya koyulmuştur. Yapay sinir ağları yaklaşımı kullanılarak gerek sera içi iklim değerleri gerekse yakın iklim istasyon ölçüm sonuçları ile bitki su tüketiminin başarı ile tahmin edilebileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study was conducted in a PE greenhouse located in Menderes during fall growing season. Cucumber (cv.Şampiyon) was used as planting material. The aim of the study was; to compare evopotranspiration and yield under different irrigation levels, identifying model structures to estimate evopotranspiration using measured parameters and independent variables, estimating evopotranspiration with artifical neural network techniques and identifying best model for estimation of evopotranspiration. In this study, three different irrigation programmes were tested ((1) Full (control), (2) Half Deficit and (3) Full Deficit) and compared to the farmers application. Furthermore, in full irrigation %0-20 of available moisture in effective root zone was allowed to be used, in half deficit %20-40 of totally available moisture was used and in full deficit %40-60 of totally available moisture was used. Drip irrigation system was used and irrigation management was based on the moisture sensors in the root zone.According to the results of the study, compared to farmers application, full irrigation raised yield by %1 and used %17 less water while reducing the amount of water leak beneath the root zone by %97 and increasing water use efficiency %23. Meanwhile, deficit irrigation increased water use efficiency by decreasing yield.It was concluded that Artifical Neural Network aproach can be used to estimate evopotranspiration using climate data acquired from either inside the greenhouse or from a climate station nearby.

Benzer Tezler

  1. Örtüaltı sebze üretiminde üreticilerin tohum tercihini etkileyen faktörlerin belirlenmesi; Antalya ili örneği

    Determination of factors affecting of producers' seed preferences in greenhouse vegetable growing; The case of Antalya province

    TEOMAN HIZAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHRİ KARLI

  2. Güneş enerjisi destekli soğutma ünitesine sahip serinletme sistemlerinin seralarda kullanım olanakları

    Opportunities for cooling systems with solar supported cooling unit in greenhouses

    ERDAL KARAKUZU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EnerjiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BÜLENT COŞKUN

  3. Örtü altı hıyar yetiştiriciliğinde Liromyza huidobrensis (blanchard) (diptera:agromyzidae)'in popülasyon dalgalanmalarının saptanması ve mücadelesinde bazı bitkisel ekstraktların kullanılma olanaklarının araştırılması

    Investigation on control possibilities of some botanical pesticides against Liromyza huidobrensis and its population density on cucmber in greenhouse

    EYYÜP MENNAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    ZiraatAdnan Menderes Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HÜSEYİN BAŞPINAR

  4. Van ilinde örtü altı hıyar yetiştiriciliğinde pestisit uygulamalarından sonra kalıntı tayini

    Dtermination of residue after applied cucumber under greenhouse conditions in Van provinces

    SEMRA ALTINDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    ZiraatYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET SALİH ÖZGÖKÇE

  5. Samsun'da örtü altı hıyar yetiştiriciliğinde önemli olan zararlı akar türü tetranychus cinnabarinus boisduval (Acarina: tetranychidae)'un mücadelesinde predatör akar phytoseiulus persimilis athıas-henrıot?in kullanımı

    The Use of predator mıte phytoseiulus persimilis athıas-henrıot for controllıng important spıder mıte specıes tetranychus cinnabarinus boisduval (Acarına: tetranychıdae) in protected cucumbers in samsun

    RANA AKYAZI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    BiyolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ECEVİT