EEG sinyallerinin analizi ile anestezi derinliği tespiti
Determining the depth of anesthesia by the analysis of EEG signals
- Tez No: 282730
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Bu tez çalışmasında propofol anestezisi altında 15 Kanallı EEG kayıtlaması kullanılarak değişimler incelenmiş ve anestezi derinliği tespiti için kullanılabilecek yeni yöntemler araştırılmıştır. EEG kayıtları jinekolojik operasyon esnasında genel anestezi uygulanan hasta grubundan alınmıştır. Kayıtların çevrimdışı olarak işlenmesi MATLAB ortamında gerçekleştirilmiştir. Öncelikle mevcut anestezi takip cihazları ve kullanılan parametreler genişçe incelenmiş ve hesaplamaları yapılmıştır. Yapılan izgesel analizler sonucunda anestezi durumunda aktif kalan frontal EEG kanalları arasında bağlantısallık analizi önerilmiştir. ``Çok Kanallı Özbağlanımlı Model“ kullanılarak ``Zamanla Değişen Kısmi Yönlü Koherans”değerleri ile yapılan bu analizler sonucunda tüm hastalarda derinleşen anestezi derinliği ile birlikte kanallar arası bağlantısallık değişimi gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it was aimed to propose a new parameter for estimation of depth of anaesthesia by using 15 channel EEG. The recordings were taken from 30 subjects undergoing general anaesthesia for gynecological surgery. The offline processing was realized in MATLAB. First part of the thesis involved literature search of analysis methods that are currently used in current commercial depth of anaethesia monitors and simulations were done. As a result of spectral analysis of EEG channels, the application of connectivity was proposed between channels that were also shown to be active under anaesthesia. By using Multivariate Autoregressive Modeling and Timevarying Partial Directed Coherence values were extracted and the evolution of connectivity changes during deepening stage of anaesthesia was revealed in all patients.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları yardımı ile eeg tabanlı anestezi derinliği tahmini için yöntemler
Eeg based methods for predicting the depth of anesthesia using artificial neural networks
MUSTAFA COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYHAN İSTANBULLU
- Intra-patient and inter-patient adaptive control of hypnotic states during total intravenous anesthesia
Total intravenöz anestezi sırasında hipnotik durumların hasta içi ve hastalar arası uyarlamalı kontrolü
BORA AYVAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Anestezi ve Reanimasyonİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Monitoring depth of anesthesia through measurement of phase coupling among spontaneous EEG rhythms
Süregiden EEG salınımları arasındaki faz bağlanım ölçümleriyle anestezi derinliğinin izlenmesi
SEYED MORTAZA MOUSAVI
Doktora
İngilizce
2014
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
- İmleç hareketinin hayali sırasında kaydedilmiş eeg sinyallerinin sınıflandırmasını kolaylaştırmak amacıyla yeni bir dönüşüm yöntemi
A transformation method for feature extraction and classification of the eeg signal recorded during cursor movement imagery
BAHAR HATİPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Evaluation of some neurological disorders by the analysis of EEG signals
EEG sinyallerinin analizi ile bazı nörolojik bozuklukların değerlendirilmesi
ÖZLEM KARABİBER CURA
Doktora
İngilizce
2021
Biyomühendislikİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN