Processing Turkish radiology reports
Türkçe radyoloji raporlarının işlenmesi
- Tez No: 286220
- Danışmanlar: DR. MELTEM TURHAN YÖNDEM, PROF. DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Radyoloji bölümleri hastaların vücutlarını görselleştiren teknikler kullanır ve bu görüntüler doktorlar tarafından incelenerek düz metin raporlara dökülür. Medikal bilgi sistemleri açısından bu düz metin raporlardaki bilginin çıkartılması önem arz eder. Türkçe'nin oldukça eklemeli bir yapıya sahip oluşu bilgi erişimi (“information retrieval”) ve bilgi çıkarımı (“information extraction”) için çeşitli zorluklar oluşturmaktadır.Bu tezde biri kural tabanlı biri veri tabanlı olmak üzere Türkçe radyoloji raporlarının işlenmesinde kullanılabilecek iki yöntem önerilmektedir. Önceki medikal doğal dil işleme çalışmalarının aksine, her iki yöntemde de bir medikal sözlük ya da bir medikal ontoloji kullanılmamaktadır.Bilgi çıkarımı, verilen cümle içinde medikal olarak ilişkili sözcük öbeklerinin ve bunların ilişkilerinin belirlenmesi seviyesinde yapılmaktadır. Amaç, diğer etkenlerin yokluğunda, Türkçe'nin özelliklerinin medikal bilgi çıkarımı ve erişimi için sunabileceği referans performansı belirlemektir.
Özet (Çeviri)
Radiology departments utilize various visualization techniques of patients? bodies, and narrative free text reports describing the findings in these visualizations are written by medical doctors. The information within these narrative reports is required to be extracted for medical information systems. Turkish is an highly agglutinative language and this poses problems in information retrieval and extraction from Turkish free texts.In this thesis one rule-based and one data-driven alternate methods for information retrieval and structured information extraction from Turkish radiology reports are presented. Contrary to previous studies in medical NLP systems, both of these methods do not utilize any medical lexicon or ontology.Information extraction is performed on the level of extracting medically related phrases from the sentence. The aim is to measure baseline performance Turkish language can provide for medical information extraction and retrieval, in isolation of other factors.
Benzer Tezler
- Radiology report classification for low-resource languages using machine learning: A case study of brain hemorrhage detection
Makine öğrenmesi kullanarak düşük kaynakli diller için radyoloji raporu siniflandirmasi: Beyin kanamasi tespiti üzerine bir örnek olay i̇ncelemesi
GIYASEDDİN BAYRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT CAN GANİZ
- Text mining in Turkish radiology reports
Türkçe radyoloji raporlarında metin madenciliği
TUĞBERK KOCATEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY
- Ontology based information extraction on free text radiological reports using natural language processing approach
Serbest metin radyoloji raporlarından, doğal dil işleme yaklaşımları kullanarak ontoloji temelli enformasyon çıkarımı
ERGİN SOYSAL
Doktora
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
- Türkçe klinik metinlerin derin öğrenme yaklaşımları ile sınıflandırılması
Classification of Turkish clinical notes using deep learning techniques
HAZAL TÜRKMEN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
- Gerçek zamanlı mamografi yorumu karar destek sistemi
A real time decision support system for mammography interpretations
SELEN BOZKURT
Doktora
Türkçe
2015
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KEMAL HAKAN GÜLKESEN