Geri Dön

Varyans bileşenleri için minimum karesel tahmin yöntemleri

Minimum norm quadratic unbiased estimation methods for variance components

  1. Tez No: 292599
  2. Yazar: AHMET MOLLAOĞULLARI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada varyans bileşenleri açıklanıp, bu varyans bileşenlerin tahminine yönelik MINQUE yöntemi ve bu yöntemi modifiye ederek geliştirilen MINQE yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemlerin teorisi, istatistikte sık kullanılan; genel ortalamalar modeli, tek yönlü varyans analizi modeli, iki-yönlü varyans analizi modeli ve regresyon analizi modelleri üzerinde verilip bu modeller için sayısal örneklerle de uygulamalar yapılmıştır.Sayısal örnekler için SPSS, MİNİTAB ve MATLAB paket programları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, variance components are explained, Minimum Quadratic Unbiased Estimation (MINQUE) method and its modifyied method; Minimum Quadratic Estimation (MINQE) are derived. These two methods are applied to some common statistical linear models: The common mean model, the one-way analysis (ANOVA) model, the two-way ANOVA model and the simple linear resression modelFor Numerical applications; SPSS, MINITAB and MATLAB package programs are used.

Benzer Tezler

  1. Estimation in the simple linear regression model with one-fold nested error

    İç içe geçmiş hata terimli basit doğrusal regresyon modelinde tahmin yöntemleri

    BURÇİN EMRE ÜLGEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLGEHAN GÜVEN

  2. Image quality assesment and enhancement for robust face recognition

    Yüz tanıma için imgelerin kalite ölçümü ve iyileştirilmesi

    ONUR SERTKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  3. Building energy efficiency: A data-driven machine learning approach for energy optimization

    Bina enerji verimliliği: Enerji optimizasyonu için veriye dayalı makine öğrenmesi yaklaşımı

    AHMAD REZA DARABI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

  4. Hybrid mssa-geostatistical approach to spatio-temporalinterpolation of meteorological variables:the case of the meric-ergene basin

    Meteorolojik değişkenlerin uzamsal-zamansalenterpolasyonuna hibrit mssa-jeoistatiksel yaklaşım:meriç-ergene havzası örneği

    EMEL ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KASIM KOÇAK

  5. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER