Temperature in Turkey and Turkish day ahead electricity market prices: Modeling and forecasting
Türkiye?de hava sıcaklığı ve Türkiye günöncesi elektrik piyasası fiyatları: Modelleme ve tahmin
- Tez No: 313877
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ DEVİN SEZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Türkiye elektrik marketinin özeleştirilmesindeki en önemli adımlardan biri 2009'da elektrik borsasının (PMUM) çalışmaya başlamasıdır. Bu çalışmanın amacı bu borsada oluşan elektrik fiyatının dinamiklerini ve bu dinamiklerin sıcaklık ile ilişkisini ?time series? modelleri kullanarak incelemektir. Türkiye'deki elektrik fiyatları diğer elektrik piyasalarındaki bütün özellikleri göstermektedir. Bunlardan en önemlisi fiyatların mevsimsel yani yıldan yıla benzer şekillerde hareket etmesidir. Analizleri basitleştirmek için hemen hemen aynı özelliklere sahip 35 günlük bir dönem üzerinde çalıştık ve bu dönemde sıcaklıklardaki dalgalanmaların fiyattaki dalgalanmalar üzerindeki etkisini inceledik.
Özet (Çeviri)
One of the key steps of the liberalization of the Turkish electricity market has been the establishment of PMUM (Turkish day ahead electricity market). The aim of this study is to explore the dynamics of electricity prices observed in this market and their relation with temperature observed in Turkey. The electricity price process is studied as a univariate process and the same process is studied along with temperature together as a two-dimensional process. We give a fairly complete model of temperature. We observe that the electricity prices in Turkey exhibit many of the features that similar prices exhibit in other world markets. In particular, Turkish day ahead prices are seasonal; every year the price seems to follow a path similar to the one years preceding it. To simplify our analysis we focus our study to a 35 day period where every year the prices show a relatively simple behavior. We study the efects of the fluctuations in temperature in this period on the fluctutations in the day ahead electricity price.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları kullanılarak Türkiye gün öncesi piyasası elektrik fiyat tahmini
Turkish day ahead market electricity clearing price forecasting using artificial neural network
ASLIHAN DALGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Farklı karbon vergisi uygulamalarının piyasa takas fiyatı ve fosil kaynaklı üretim üzerine etkisi
Potential impacts of a carbon tax on the day-ahead market prices and the electricity generation mix
ELİFNUR TOMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Short term load forecasting in electricity markets in Turkey
Türkiye elektrik piyasalarında kısa dönem yük ve fiyat tahmini
ZEYNEP DUYGU TEKLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiIşık ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. KEMAL SARICA
- Dinamik fiyatlama: Türkiye'de elektrik fiyatlaması için bir model önerisi
Dynamic pricing: A model suggestion for electricity pricing in Turkey
AHMET TÜRKMEN
- Short term electrıcıty consumptıon forecastıng usıng long short-term memory cells
Uzun kisa vadeli̇ hafiza ağlari i̇le kisa vadeli̇ elektri̇k tüketi̇m tahmi̇ni̇
ANIL TÜRKÜNOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU