Geri Dön

Use of soft computing techniques for predicting shear strength of adhesive anchors

Kimyasal ankrajlarda kesme kuvvetinin bilgisayar programlamlarıyla tahmin edilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 323130
  2. Yazar: MUHAMMET ENES YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GESOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapıştırıcı çapa, Genetik programlama, Modelleme, Kesme kapasitesi, Adhesive anchors, Genetic programming, Modeling, Shear capacity
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Kimyasal Ankrajlarda Kesme Kuvvetinin Bilgisayar Programlamlarıyla Tahmin EdilmesiMuhammet Enes Yılmazİnşaat Mühendisliği Yüksek LisansDanışman: Doç. Dr. MEHMET GESOĞLUOcak 2013, 44 sayfaBu çalışma tek bir yapıştırıcıyla çatlamamış sertleşmiş betonun içine sonrası yüklenmiş Ankrajlarin kenar koparma kesme kapasitesini tahmin etmek için analitik bir çalışmanın sonuçlarını açıklamaktadır. Bu amaç için, ACI Komite 355 tarafından oluşturulan yapışkan Ankrajlarin için bir deney veri tabanı elde edilmiş ve eğitim ve test gen ekspresyonu programlama (GEP) vasıtası ile, kapalı-formda çözümü elde edecek şekilde ayarlar oluşturmak için kullanılmıştır. Tahmin modeli geliştirilmesi için kullanılan bağımsız değişkenler ankrajın çapı, ankraj türü, kenar mesafesi, gömme derinliği, ankraj net açıklığı, kimyasal yapıştırıcı, kimyasal enjeksiyon yöntemi ve beton basınç dayanımı tipleridir. Oluşturulan tahmin modeli korelasyon katsayıları sırasıyla eğitim ve test veri kümeleri için 0.98 ve 0.92 bulunmuştur. Ayrıca, önerilen modelin performansı Amerikan Beton Enstitüsü (ACI) ve Öngerilmeli / Prefabrik Beton Enstitüsü (PCI) tarafından önerilen mevcut modelleri ile karşılaştırılmıştır. Analiz diğer modellere göre önerilen GEP modelinde gözlenen değerler arasında çok daha doğru bir tahminini sağladığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTUse of Soft Computing Techniques for Predicting Shear Strength of Adhesive AnchorsMuhammet Enes YılmazM. Sc. in Civil EngineeringSupervisoor: Associated Prof. Dr. MEHMET GESOĞLUJanuary 2013, 44 pagesThis paper reports the results of an analytical study to predict the edge breakout shear capacity of single adhesive anchors post-installed into uncracked hardened concrete. For this purpose, an experimental database for the adhesive anchors compiled by the ACI Committee 355 was obtained and utilized to construct training and test sets so as to derive the closed-form solution by means of gene expression programming (GEP). The independent variables used for development of the prediction model were anchor diameter, type of anchor, edge distance, embedment depth, clear clearance of the anchor, type of chemical adhesive, method of injection of the chemical, and compressive strength of the concrete. The generated prediction model yielded correlation coefficients of 0.98 and 0.92 for training and testing data sets, respectively. Moreover, the performance of the proposed model was compared with the existing models proposed by American Concrete Institute (ACI) and Prestressed/Precast Concrete Institute (PCI). The analyses showed that the proposed GEP model provided much more accurate estimation of the observed values as compared to the other models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46166

    Kazıkların eksenel ve yatay yük taşıma kapasiteleri

    The bearing capacity of piles under axial and lateral loading

    NİLAY DURLANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AHMET SAĞLAMER

  2. Tez No

    496480

    Dolaşımlı akışkan yatağın hidrodinamik ve ısıl matematik modellemesi

    Hydrodynamic and thermal numerical modeling of coal gasification in circulating fluidized bed

    CEM DOLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFULLAH KUDDUSİ

  3. Tez No

    400927

    Investigating the relationship between adverse events and infrastructure development in an active war theater using soft computing techniques

    Başlık çevirisi yok

    ERMAN ÇAKIT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUniversity of Central Florida

    DR. WALDEMAR KARWOWSKI

  4. Tez No

    255966

    Modeling of discharge-sediment yield relationship in Middle Euphrates basin using genetic programming

    Orta Fırat havzasında debi-sediment yükü ilişkisinin genetik programlama kullanarak modellenmesi

    NECİP ERSİN TALU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYTAÇ GÜVEN

  5. Tez No

    643822

    Finite element and soft computing modeling of axial load carrying capacity of concrete filled composite short columns

    Beton dolgulu kompozit kısa kolonların eksenel yük taşıma kapasitesinin sonlu elemanlar ve esnek hesaplama yöntemi kullanılarak modellenmesi

    AYŞEGÜL ERDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA METE GÜNEYİSİ

Geri Dön