Omurga şekil bozukluklarının sınıflandırılmasına yönelik yazılım geliştirme
Software development for the classification of spinal deformation
- Tez No: 341331
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRİYE KORKMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu tez çalışması, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı Yüksek Lisans Programı?nda hazırlanmıştır.Radyoloji, X-Ray ve diğer görüntüleme yöntemlerinin tıpta tanı ve tedavi amacıyla kullanılmasıdır. X-Ray ışını diğer ışınlardan farklı olarak yumuşak dokulardan geçer ve dokuların sertlik, yumuşaklığına göre çeşitli gölgeler verir. Bu bilgilerden faydalanılarak gözle görülmeyen dokuların durumu hakkında bilgi sahibi olmak ve teşhis için röntgenlerden yararlanılır. Röntgen cihazlarında görüntüleme için tetkik edilecek hasta X-Ray ışınları ile bu ışınları tespit eden hassas film arasına koyulur ve kısa bir süre vücuttan röntgen ışınları geçirilir. Filmde çıkan siyah beyaz gölgeler bu işin hekimleri tarafından okunur ve düşünülen bir hastalığın teşhisine gidilir. Omurga eğriliğine sahip skolyoz hastalarına ait röntgenler üzerinde görüntü işleme teknikleri kullanarak röntgen görüntüleri iyileştirilmiş ve bilgisayar destekli teşhis yapabilme kabiliyeti sağlayan hekime teşhiste yardımcı olabilecek bir sınıflandırma yazılımı geliştirilmiştir. Bu çalışmada skolyoz hastalarının teşhisleri için kullanılan King-Moe sınıflandırma sistemine göre değişik sınıflara ait çeşitli hastane ve görüntüleme merkezlerinden 10 adet omurga röntgeni üzerinde çalışılmıştır. Görüntü işleme ile iyileştirilmiş röntgenler bulanık mantık yöntemi ile King-Moe sınıflandırma sistemi kullanılarak omurilik eğrilik sınıflandırması yapılmıştır. Bu uygulamada öncelik olan görüntü işleme aşamaları sırasında ön grafiden çekilmiş röntgen görüntülerindeki omurga yapısını kaburga ve istenmeyen dokulardan ayırma işleminin yapılabilmesi, görüntü iyileştirme sonucunda elde edilen görüntüden görüntünün ayırt edici özelliklerinin çıkartılmasıdır. Sonrasında ise, elde edilen özellikler ile sınıflandırmaya uygun bulanık mantık kurallarının çıkarılması ve bu kurallara bağlı sınıflandırma başarımı sağlayan, radyoloji alanında hekimlere teşhis konusunda yardımcı olabilecek bir yazılım geliştirilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis is prepared by Institute of Science and Technology, Department of Electronics-Computer in Marmara University. Radiology is the use of X-Ray and other screening systems on the purpose of diagnosis and treatment in medicine. X-Ray can pass through (penetrate) soft tissues as distinct from other rays and shade according to hardness or softness of tissues. To inform and diognose about the invisible tissues, rontgen are used. Patient who will be diagnosed for screening in x-ray machine is interposed between x-rays and sensitive film which ascertains these x-rays and x-rays are passed through body for a short time. Black and white shadows in film are tried to be understood by physicians and disease is diagnosed. In this thesis, image processing techniques are used in rontgens related patients with scoliosis, images of rontgen are improved and a helper software are tried to be written to support physicians? diagnosis abilities and to supply computer aided diagnosis. Rontgens related to different class are used according to King Moe classification system which is normally used for diagnosis of patients with scoliosis with this study. Image classification which were improved with image processing ? by using fuzzy logic ? is tried to be achieved. In this application ranks of image processing are as follow respectively: Seperating ribcage and undesirable tissue from rhachis structure in the rontgen images which were shooted in front-graphy; lineament of images are revealed from the acquired image- after image recruitment. After that, fuzzy logic rules are revealed suitable for King-Moe classification system with the obtained lineaments and a helper software were tried to be written to support physicians about radiology ? by providing classifation performance according to these rules. In this study, patients with scoliosis King-Moe classification system is used for diagnosis of various classes of X-rays of the spine with the optimized images using the image processing by using fuzzy logic classification is intended to get the success.
Benzer Tezler
- Omurga şekil bozukluğu analiz ve teşhisine yönelik yazılım geliştirme
A software development for spinal deformity anaylsis and diagnosis
NESİBE KORKMAZ
Doktora
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN ALSAN
YRD. DOÇ. DR. HAYRİYE KORKMAZ
- Egzersizlerin takibi ve analizi için giyilebilir cihaz tasarımı
Wearable device design for monitoring and analyzing exercises
ERDEM AYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikKocaeli ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF ÖZKAN
- Peek matrisli polimer kompozit temelli insan omurga implantı geliştirilmesi ve granül ekstrüzyon yöntemi ile eklemeli imalatı
Development of human spine implant based on peek matrix polymer composite and additive manufacturing by granule extrusion method
MERVE BAĞCI BİLGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALAEDDİN BURAK İREZ
- İlköğretim birinci, beşinci ve sekizinci sınıf kız ve erkek öğrencilerinde spinal mouse ile omurga duruşu taraması çalışması
Spinal mouse screening study in primary, fifth and eighth grade female and male students
DİLARA BÜYÜKİKİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
AnatomiVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiAnatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
DOÇ. GAMZE ÇAKMAK
- Fasetektomi uygulanmış lomber bölgede kullanılan dinamik pedikül vida rod sisteminin sem analizi
Finite element analysis of dynamic pedicle screw - rod assembly after lomber spine facetectomy application
SUZAN CANSEL DOĞRU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. EMİN SÜNBÜLOĞLU
ÖĞR. GÖR. SÜREYYA ERGÜN BOZDAĞ