Diferansiyel gelişim algoritması ile yem maliyet optimizasyonu
Feed cost optimization with differential evolution algorithm
- Tez No: 360782
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURHANETTİN DURMUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Hayvansal besinler tüm zamanlarda insanların beslenmesinde büyük önem oluşturmuştur. Dünya nüfusundaki artışlar hayvancılığın ülkelerin ekonomilerindeki yerini ve önemini artırmıştır. Ülkelerde hayvancılığın gelişmesi ya da hayvansal ürünlerin üretiminin artırılması için verimi yüksek ırkların kullanılmasının yanı sıra, hayvanların ihtiyaçlarını karşılayacak rasyonlar hazırlanmalıdır. Bilimsel beslenme programı hayvanın türüne, yaşına ve hayvandan beklenen verime göre rasyon içerikleri değişmektedir. Bu kriterler de dikkate alınarak optimizasyon yöntemlerinden DGA kullanılarak yem maliyet optimizasyon programı hazırlanmıştır. Farklı hayvan türleri için belirlenen kısıtlar altında maliyet optimizasyonu gerçeklenmiştir. Elde edilen sonuçların kabul edilebilir değerler arasında olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Animal foods at all times has been of great importance to people's nutrition. Increases in world population, increased the importance of the countries economy on animal husbandry. Countries enhancing the production of animal products or the development of animal husbandry for the use of high-yield breeds to meet the needs of the animals, as well as rations should be prepared. Scientific nutrition program according to the type of animal, age and the expected of animal yield varies. In terms of these criteria, the programs of optimization, provender and cost were prepared by using one of the methods of DGA. Cost optimizations were practiced in the distraction of the various animal types. It has been seen that the results were among the acceptable values.
Benzer Tezler
- Diferansiyel gelişim algoritması ile kardinalite kısıtlı portföy optimizasyonu
Cardinality constrainted portfolio optimization with differential evolution algorithm
CEYDA KURTULMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLDER KEMALBAY
- Ağırlıklandırılmış diferansiyel gelişim algoritması ile band seçim metodu geliştirilmesi
Development of band selection method with weighted differential evolution algorithm
FURKAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriErciyes ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT HALUK ATASEVER
- Diferensiyel gelişim algoritması ile medikal görüntü birleştirme
Medical image fusion using differential evolution algorithm
ABDULLATİF DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- FPGA üzerinde diferansiyel gelişim algoritması ile yapay sinir ağı eğitimi
Training of artificial neural network with differential evolution algorithm on FPGA
ALİ RIZA YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURCU ERKMEN
- Diferansiyel gelişim algoritması tabanlı öngerilmeli beton köprü kirişlerinin optimum tasarımı
Opti̇mum desi̇gn of prestressed concrete bri̇dge beams based on di̇fferenti̇al development algori̇thm
EMRE ORTAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÜLKER