Geri Dön

An evolutionary basic design tool

Evrimsel bir temel tasarım aracı

  1. Tez No: 362290
  2. Yazar: DİLEK AKBULUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT ÖZGÜÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Güzel Sanatlar, Fine Arts
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Yapay sinir ağları, Yaratıcılık, Genetic algorithms, Artificial neural networks, Creativity
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Güzel Sanatlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Grafik Tasarımı Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yaratıcı bir süreç olarak tasarım, problem tanımında belirlenen gereksinimleri yerine getirecek yenilikçi çözümler bulmayı hedefler. Yakın zamanda sayısal yöntemler, tasarım sunumunun yanısıra tasarım çözümleri üretiminde de kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışma, vurgu kavramı üzerine yapılan bir temel tasarım problemi için bir tasarım yöntemi önerir. Geliştirilen yöntem, evrimsel tasarımda kullanılan genetik işlemleri yürüterek çözüm önerileri üretir. Üretilen çözümler, bir yapay sinir ağından oluşan hedef fonksiyonu tarafından değerlendirilir. Yöntemin yaratıcı potansiyeli, ortaya çıkan sonuçlarla aynı tasarım problemine üç farklı öğrenci grubundan alınan sonuçların karşılaştırılması ile değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

As a creative act, design aims at achieving innovative solutions to fulfill the requirements provided in the problem definition. In recent years, computational methods began to be used not only in design presentation but also in solution generation. The study proposes a design methodology for a particular basic design problem on the concept of emphasis. The developed methodology generates solution alternatives by carrying out genetic operations used in evolutionary design. The generated alternatives are evaluated by an objective function comprising an artificial neural network. The creative potential of the methodology is appraised by comparing the outputs of test runs with the student works for the same design task. In doing so, three different groups of students with diverse backgrounds are used.

Benzer Tezler

  1. Çift yönlü evrimsel topoloji optimizasyonu yöntemi ile bir motor braketinin doğal frekanslarinin en iyileştirilmesi

    Maximization of natural frequencies of an engine bracket with bidirectional evolutionary topology optimization method

    YİĞİT OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Understanding shape preferences in architectural design through evolutionary computation

    Mimari tasarımdaki şekil tercihlerini evrimsel hesaplama ile anlama

    ECENUR YAVUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Temel tasarım eğitiminde bilgisayar oyunu tabanlı bir model

    Computer game based model in basic design education

    EMİRHAN COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Taşıyıcı yüzey sistemlerinin girdap kafes yöntemi ile analizi ve genetik algoritma ile eniyilemesi

    Analysis and optimization of lifting surface systems using vortex lattice method with genetic algorithm

    OSMAN MİRZA DEMİRCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Development of a novel evolutionary algorithm specialized for crystal structure prediction of molecular systems: MCaSP-Evo

    Moleküler sistemlerin kristal yapı tahmini için özelleştirilmiş bir evrimsel algoritmanın geliştirilmesi: MCaSP-Evo

    DENİZHAN TUTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Yükleniyor...