Görüntülerde istenmeyen şişe bulanıklaştırma algoritması
Unwanted bottle blurring algorithm on images
- Tez No: 363035
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EDİZ ŞAYKOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla görme, Görüntü işleme, Computer vision, Image processing
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, C++ yazılım dili kullanılarak OpenCV kütüphanesiyle birlikte“Görüntülerde İstenmeyen Şişe Bulanıklaştırma Algoritması”tezi gerçekleştirilmiştir. Tezin amacı resim üzerinde istenilen şişenin belirlenmesi ve sansürlenmesidir. Tez kapsamında sansürlenecek nesne olarak bir içki şişesi kullanılmıştır. Microsoft Visual Studio 2010 derleyicisi kullanılarak kodlama işlemleri yapılmıştır. OpenCV kütüphaneleri projeye entegre edilmiştir. Modelleme için nesnenin pozitif ve negatif resimleri çekilmiştir. Haar alıştırması metodu kullanılarak belirlenen şişenin xml dosyası oluşturulmuştur. Oluşturulan xml dosyası belirtilen konumdan çağrılarak projeye eklenmiş ve daha sonra Cascade sınıflayıcı alıştırması yardımıyla kullanılmıştır. Görüntülerde İstenmeyen Şişe Bulanıklaştırma Algoritması uygulamasında görüntü arayüzden seçilmektedir. Seçilen görüntü için sansür butonuna basılır ve yazılımın içinde bulunan xml dosyasındaki nesneyle eşleşmesi sonucunda tespit edilerek sansürlenme işlemi gerçekleştirilmektedir. Nesnenin sansürlenmiş hali ekranda gösterilmektedir. Ayrıca arayüzden histogram eşitleme işlemi de yapılabilmektedir. Farklı resimler kullanılarak sansürleme işlemi tekrar tekrar uygulanmış olup ve aynı sonuca ulaşılmıştır. Tez ile alakalı çeşitli test ve deneyler yapılarak sorunsuz halde çalışması sağlanmıştır. Çalışmanın sonucu olarak“Görüntülerde İstenmeyen Şişe Bulanıklaştırma Algoritması”ortaya çıkarılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this work, while using C++ programming language with OpenCV library“Unwanted Bottle Blurring Algorithm On Images”thesis practiced. Objective of the thesis is to determine the bottle which we want to cencor on the image and cencor it. Within thesis, an alcohol bottle used as test subject. Coding done with Microsoft Visual Studio 2010 compiler. OpenCV libraries are integrated to the project. As for modeling, the object photographed in negative and positive copies. With using Haar training, determined bottles xml file has created. Created xml file added to project with calling from designated folder and then used with help of the Cascade classifier practice. On Unwanted Bottle Blurring Algorithm On Images application, the images are chosen from interface. For the chosen image, hitting on the cencor button matches the object from the xml file and the process finishes. Then the cencored version of the image shows on screen. Also a histogram equalization process can be done from interface. Same process has been done multiple times with different images and resulted same. Different tests and experiments about the thesis are finished and reached an error free version. As for conclusion,“Unwanted Bottle Blurring Algorithm On Images”revealed.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Matlab gereçleri ile kan hücrelerinin tanılanması
Identification of blood cell using Matlab tools
ÖMER KASIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
HematolojiMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET EMİN KUZUCUOĞLU
- Design, fabrication and characterization of subwavelength-scale distance sensors based on optical directional coupling
Optik yönlü bağlaşım temelli dalgaboyu-altı mesafe ölçüm sensörlerinin tasarımı, imalatı ve karakterizasyonu
SHAHAB BAKHTIARI GORAJOOBI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDAL BULĞAN
- Detection and identification of DC corona discharges by using advanced techniques
DC korona boşalmalarının gelişmiş teknikler ile algılanması ve tanımlanması
HALİL İBRAHİM ÜÇKOL
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT İLHAN
- Transforming feedback control systems on whiteboard into Matlab via a deep learning based intelligent system
Derin öğrenme tabanlı akıllı bir sistem ile beyaz tahtadaki geribeslemeli kontrol sistemlerinin Matlab ortamına aktarılması
DORUKHAN ERDEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR