System level synthetic benchmarks for multicore architectures
Çok çekirdekli mimariler için sistem seviyesinde bireşimsel denek taşları
- Tez No: 371820
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALPER ŞEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Sistem seviyesindeki denektaşları çok çekirdekli mimarilerde tasarım sürecinin erken safhalarında verimlilik değerlendirmesine olanak sağlamaktadır. Fakat denektaşlarının geliştirilmesinin maliyeti yüksektir. Bireşimsel denektaşları elde edildikleri asıllarıyla benzer verimlilik davranışlarına sahiptir. Buna ek olarak, daha hızlı çalışırlar ve kaynak formu mevcut olmayan tescilli müşteri kodlarının vekili olarak gorev yapabilirler. Biz bu tezde SystemC/TLM ya da Pthreads uygulamalarından sistem seviyesindeki bireşimsel denektaşları elde eden bir çatı sistemi geliştirdik. Bu denektaşları farklı kullanım senaryoları için düşünülmüş olup ilki eşbenzetim ortamlarındaki sanal platformları ve ikincisi de kütüphane desteği veya gerekli hesaplama yeteneği bulunmayan simulasyon platformlarını hedeflemektedir. Bizim çatı sistemimiz Etem ve ark. tarafından geliştirilen bireşimsel denektaşı elde etme çatı sisteminin SystemC ön ve arka uçlarıyla genişletilmesiyle uygulanmıştır. Deneylerde bizim sistem seviyesindeki denektaşlarımızın elde edildikleri asıl denektaşlarına kıyasla daha küçük olmalarıyla beraber daha hızlı olduklarını gözlemledik. Mesela iyi bilinen çok çekirdekli bir denektaşı takımı olan PARSEC ile bireşimsel denektaşları elde ettiğimizde denektaşlarımız PARSEC denektaşlarına kıyasla ortalama 141 kat hızlanmaya sahip oldu. SystemC/TLM uygulamalarından elde edilen denektaşlarıyla yapılan deneyler aynı şekilde kısa çalışma süresine sahip tasarımlara rağmen ortalama 4 kat hız artışına sahip oldu. Biz bireşimsel denektaşlarımızın elde edildikleri asıllarıyla benzer verimlilik davranışları gösterdiğini ve üç farklı çok çekirdekli mimaride taşınabilir olduğunu gözlemledik. Özel olarak, üç mimaride de PARSEC ile elde edilen denektaşları %81'den fazla benzerliğe ve SystemC ile elde edilen denektaşları %88'den fazla benzerliğe sahiptir.
Özet (Çeviri)
System-level benchmarks enable performance evaluation early in the design cycle of multi-core architectures. However, benchmark development is costly. Synthetic benchmarks have similar performance behavior as the originals that they are generated from. Additionally, they can run faster, and they can act as proxies for proprietary customer codes that are not available in source form. In this thesis we develop a framework to generate system-level synthetic benchmarks from SystemC/TLM or Pthreads applications. These benchmarks are intended for different use cases, the former targeting virtual platforms in co-simulation environments and the latter targeting simulation platforms lacking either library support or necessary computing capabilities. Our framework was implemented by extending the synthetic benchmark generation framework developed by Deniz et al. with a SystemC front-end and back-end. In experiments we observe that not only are our system-level benchmarks much smaller than the real benchmarks that they are generated from but they are much faster also. For example, when we generate synthetic benchmarks from the well-known multi-core benchmark suite, PARSEC, our benchmarks have an average speedup of 141x over PARSEC benchmarks. Experiments with benchmarks generated from SystemC/TLM applications also have an average speedup of 4x even for designs with the shortest execution times. We observe that our synthetics maintain similar performance characteristics as the original benchmarks and they are portable across three different multi-core architectures. Specifically, benchmarks generated from PARSEC have more than 81% similarity and benchmarks generated from SystemC have more than 88% similarly on all three architectures.
Benzer Tezler
- Konya şehir alanı yüzey deformasyonlarının InSAR yöntemiyle incelenmesi
Analysis of surface deformation in the metropolitan area of Konya city using synthetic aperture radar interferometry
NURDAN ŞİRECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKatı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR
- Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance
Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler
DAVOOD PIRAYESH NEGHAB
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN
- Sismik izolasyonlu binaların deprem yükleri altındaki olasılıksal davranışı.
Probabilistic behavior of seismically isolated buildings under earthquake loadings.
HATİCE GAZİ
Doktora
Türkçe
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENK ALHAN
- Kurşun çekirdekteki ısınmanın sismik izolasyonlu yapıların davranışına etkisi
Effect of lead core heating on the behavior of seismically isolated structures
ZAFER KANBİR
Doktora
Türkçe
2022
Deprem Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENK ALHAN
PROF. DR. GÖKHAN ÖZDEMİR
- Yüksek düzeyde sentezlemede hızlı tasarım alanı keşfi için makine öğrenmesi tabanlı yeni bir optimizasyon yöntemi
A novel machine learning-based optimization methodology for fast design space exploration in high-level synthesis
ESRA ÇELİK
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ DAL