Parallelization of a novel frequent itemset hiding algorithm on a CPU-GPU platform
Yeni bir sık kümeleri gizleme algoritmasının CPU-GPU plaformu üzerinde parallelleştirilmesi
- Tez No: 371886
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYAV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliği büyük veriden yararlı bilgileri ayıklamak için kullanılır. Ancak veriyi ayıklayan örgütler verinin sahibi olmayabilirler. Bu yüzden,veriyi Veri madenciliği için erişilebilir yapmadan önce veri sahipleri serbest bırakılan veriden hassas bilgilerin ayıklamadığından emin olmak istiyorlar. Itemset gizleme hassas itemset'lerinin açıklanmasını önlenmek için bir mekanizmadır. Bu tezde, yeni bir tamsayı programlama tabanlı Itemset gizleme algoritması geliştirilmiştir ve hesaplama zamanını hızlandırmak için Grafik İşleme Birimi (GPU) üzerinde paralel hesaplama kullanarak bir mekanizma önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining is used to extract useful information from large data. But the organizations which mine the data might not be the owner of the data. So, before the owners can make their data accessible for data mining they want to make sure that no sensitive information can be mined from the released data whose discovery by others might harm them. Itemset hiding is one mechanism to prevent the disclosure of sensitive itemsets. In this thesis, a new integer programing based itemset hiding algorithm was developed and a mechanism to speed up the computation time of its implementation was proposed by using parallel computation on Graphical Processing Units (GPUs).
Benzer Tezler
- A novel real-time full parameters estimator and multi-purpose MPC for pmasynrms: A sparsity and parallelization based approach
Pmasynrmler için yenilikçi gerçek zamanlı tüm parametre kestirimcisi ve çok amaçlı bir MPC: Seyrek ve koşut zamanlı bir yaklaşım
ALPER TAP
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE ERGENE
- A novel hierarchical machine-learning-based method for efficient solutions of electromagnetic scattering problems
Elektromanyetik saçılım problemlerinin verimli çözümü için özgün hiyerarşik makine-öğrenmesi-tabanlı method
SEÇİL EDA DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAKUR BEHÇET ERTÜRK
DR. MERT KALFA
- Design, fabrication and characterization of a MOEMS based thermal imaging system
MOEMS tabanlı termal görüntüleme sistemi tasarımı, üretimi ve testi
ONUR FERHANOĞLU
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ÜREY
- Depth extraction, refinement and confidence estimation from image data
Başlık çevirisi yok
GÖRKEM SAYGILI
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTechnısche Unıversıteıt Delft (delft Unıversıty Of Technology)PROF. DR. M. J. T. REINDERS
DR. E. A. HENDRIKS
- A parallel approach to solving satisfiability problems on graphics processing units using neural networks
Sinir ağları kullanarak grafik işleme üniteleri üzerinde gerçeklenebilirlik problemleri çözme için paralel bir yaklaşım
MELİH MERT
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAFLAN İMRE GÜNDEM