Parallelization of a novel frequent itemset hiding algorithm on a CPU-GPU platform
Yeni bir sık kümeleri gizleme algoritmasının CPU-GPU plaformu üzerinde parallelleştirilmesi
- Tez No: 371886
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYAV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Veri madenciliği büyük veriden yararlı bilgileri ayıklamak için kullanılır. Ancak veriyi ayıklayan örgütler verinin sahibi olmayabilirler. Bu yüzden,veriyi Veri madenciliği için erişilebilir yapmadan önce veri sahipleri serbest bırakılan veriden hassas bilgilerin ayıklamadığından emin olmak istiyorlar. Itemset gizleme hassas itemset'lerinin açıklanmasını önlenmek için bir mekanizmadır. Bu tezde, yeni bir tamsayı programlama tabanlı Itemset gizleme algoritması geliştirilmiştir ve hesaplama zamanını hızlandırmak için Grafik İşleme Birimi (GPU) üzerinde paralel hesaplama kullanarak bir mekanizma önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining is used to extract useful information from large data. But the organizations which mine the data might not be the owner of the data. So, before the owners can make their data accessible for data mining they want to make sure that no sensitive information can be mined from the released data whose discovery by others might harm them. Itemset hiding is one mechanism to prevent the disclosure of sensitive itemsets. In this thesis, a new integer programing based itemset hiding algorithm was developed and a mechanism to speed up the computation time of its implementation was proposed by using parallel computation on Graphical Processing Units (GPUs).
Benzer Tezler
- A recursive graph bipartitioning algorithm by vertex separators with fixed vertices for permuting sparse matrices into block diagonal form with overlap
Seyrek matrislerin örtüşen blok köşegen biçime düzenlenmesi için düğüm ayıracı ve sabit düğümleri kullanan özyineli bir çizge bölümleme algoritması
SEHER ACER
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
- Depth extraction, refinement and confidence estimation from image data
Başlık çevirisi yok
GÖRKEM SAYGILI
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTechnische Universiteit Delft (Delft University of Technology)PROF. DR. M. J. T. REINDERS
DR. E. A. HENDRIKS
- Evolutionary design assistants for architecture
Mimarlık için evrimsel tasarım asistanları
N. ONUR SÖNMEZ
Doktora
İngilizce
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERDEM
PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ
- Reducing communication overhead in sparse matrix and tensor computations
Seyrek matris ve tensör hesaplamalarında iletişim yükünün azaltılması
MUSTAFA OZAN KARSAVURAN
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
- Hypergraph partitioning and reordering for parallel sparse triangular solves and tensor decomposition
Paralel seyrek üçgensel sistemler ve tensör ayrıştırma için hiperçizge bölümleme ve yeniden sıralama yöntemleri
TUĞBA TORUN
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
PROF. DR. MURAT MANGUOĞLU