Güç led sürücülerinde yapay zeka uygulaması
Artificial intelligence application on powerled drivers
- Tez No: 376262
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KÖKSAL ERENTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Bu çalışmada, PowerLED sürücü devrelerinde görev çevrim oranını belirleme işlemi Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) yardımıyla yapılmaya çalışılmıştır. Değişik üyelik fonksiyonları ve değişik üyelik sayılarında çeşitli analizler yapılarak optimum durum belirlenmiştir. Bir PowerLED sürücü düzeneği kurulmuş ve bu düzenekten elde edilen sonuçlarla ANFIS eğitilmiştir. ANFIS mimarisinde elde edilen en iyi sonuç üçgen tipli üyelik fonksiyonu ve 7 üyelik sayısı için elde edilmiştir. Seri bağlı olarak tasarlanan deney düzeneğinde PowerLED'ler için en iyi çalışma akımı 350 mA olduğundan, ANFIS yapısında giriş akımı, çıkış gerilimi ve çıkış akımı giriş büyüklükleri olarak seçilmiş ve ANFIS'in çıkışında LED sayısı ile görev çevrim oranı belirlenmiştir. Belirlenen bu LED sayısına bağlı olarak 350mA'in hangi görev çevrimi oranında elde edileceği de ANFIS'te ikinci çıkış olarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Böylece seri bağlı PowerLED'ler de en yüksek parlaklığın elde edildiği 350mA akım değeri sabit tutulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, duty cycle ratio for a PowerLED driver circuit has been determined using Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS). The optimum value of different type and number of membership functions have been calculated. An experimental rig has been designed and implemented, then ANFIS has been trained using obtained results from the experimental rig. The best result has been observed for triangular type and 7-membership functions for the considered case. Since optimal operating curent is 350 mA for serially connected PowerLEDs, ANFIS structure has been trained to get both the number of LEDs and operating duty cycle value for optimal operating curent while input current, output voltage and output current have been selected as input values for ANFIS. Using proposed system structure, output current has been realized as a constant value at 350 mA to get the maximum illumination for serially connected PowerLEDs.
Benzer Tezler
- Kavramsal sanat paradigmasında çalgı yapım; lutiyeliğin postmodern duysal tasarım alanlarına dönüştürücü izdüşümleri
Instrument making in the conceptual art paradigm; transformative projections of luthiery on postmodern sound design spaces
ÖZGÜR TURAN
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri Ürünleri TasarımıANKARA MÜZİK VE GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİMüzikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKKI ALPER MARAL
- Led sürücü ömürlerinin farklı çalışma koşulları altında incelenmesi
Lifetime analysis of led driver under different operating conditions
HAKAN AKÇA
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ADEM ÜNAL
- Bina aydınlatmasında kullanılan led ve kompakt floresan lambaların güç kalitesine etkileri
Effects of led and compact fluorescent lights used in building lighting on power qualiyt
TÜLAY BAYRAKDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN YANIKOĞLU
- Yenilenebilir enerji destekli elektrikli araç şarj istasyonları için yük tarafı talep yönetiminin akıllı kontrol yöntemleri ile geliştirilmesi
Implementation of a load side demand management with intelligent control methods for renewable energy supported electric vehicle charging stations
HASAN MERAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Rethinking agricultural communication in the context of power/knowledge: Socialization of digital agriculture in Geyve
Tarımsal ı̇letı̇şı̇mı̇ bilgi/iktidar bağlamında yenı̇den düşünmek: Geyve'de dı̇jı̇tal tarımın sosyalleşmesı̇
KÜBRA SULTAN YÜZÜNCÜYIL
Doktora
İngilizce
2024
İletişim BilimleriGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİME YÜCEL BOURSE