Geri Dön

Planlama, sezgisel problem çözme ve üstbiliş

Planning, insight problem solving and metacognition

  1. Tez No: 386903
  2. Yazar: GAYE ÖZEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEVTAP CİNAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrulayıcı faktör analizi, Sezgisel problem çözme, Planlama, Üstbiliş, Confirmatory factor analysis, Insight problem solving, Planning, Metacognition
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Deneysel Psikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Bu araştırmanın temel amaçlarından biri sezgisel problem çözme, planlama ve üstbiliş arasındaki ilişkiyi incelemektir. Diğer hedefi ise sezgisel problem çözme ve planlama becerilerinin birbirinden farklı yapılar olup olmadığını Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulayarak araştırmaktır. Bu araştırmada, sezgisel problem çözme becerisini ölçmek için Sezgisel Problem Çözme Görevi ve Uzak Bağlantılar Testi; planlama becerisini ölçmek için Hanoi Kulesi Görevi, Hampshire Ağaç Görevi ve Cambridge Çorapları Görevi; üstbilişi ölçmek içinse Bilişötesi Farkındalık Envanteri kullanılmıştır. Testler toplamda 103 öğrenciye uygulanmıştır. DFA sonuçları sezgisel problem çözme ve planlamanın birbiriyle ilişkili olduğunu ancak birbirinden ayrı yapılar olmadığını göstermiştir. Modeller karşılaştırıldığında tek faktör modelinin uyumunun iki faktörlü modele göre daha iyi olduğu gözlenmiştir. Korelasyonel sonuçlar da sezgisel problem çözme ve planlama becerilerinin, Bilişötesi Farkındalık Envanteri'nin üstbilişsel bilgi ve üstbilişsel düzenleme alt boyutlarıyla ilişkili olmadığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

One of the core aim of this study was to determine the relationships of planning, insight problem solving and metacognitive awareness. Another aim was to investigate whether planning and insight problem solving were separable constructs via Confirmatory Factor Analysis (CFA). In this study, insight problem solving ability was measured with Insight Problem Solving Task and Turkish form of Remote Associates Task on the other hand planning ability was measured with Hanoi Tower Task, Hampshire Tree Task and One Touch Version of The Stockings of Cambridge Task. Metacognition measures were obtained from Metacognitive Awareness Inventory (MAI). All tasks and MAI were administrated to 103 college students. CFA results showed that planning and insight problem solving were related, but were not distinctly separated constructs. Comparisons of the models demonstrated that the fit of the alternative one factor model was slightly better than the fit of the two-factor model. Correlational results also showed that planning and insight problem solving task performances were not related to metacognitive knowledge and metacognitive regulation components of the MAI.

Benzer Tezler

  1. Esnek akış tipi çizelgeleme ortamında üretim dengeleme tabanlı parti bölme stratejisi ile optimum üretim deseninin belirlenmesi

    Determination of optimal production pattern with production levelling based lot streaming strategy under flexible flowshop scheduling environment

    MURAT ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. A heuristic approach for profit oriented disassembly lot-sizing problem

    Kar amaçlı demontaj parti büyüklüğü problemi için sezgisel yöntem

    MELİKE KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. FERDA CAN ÇETİNKAYA

    YRD. DOÇ. DR. Z. PELİN BAYINDIR

  4. Mobil robotlar için yol planlama problemi ve karınca kolonisi ile yol planlama problemlerinin optimal çözümü

    Path planning for mobile robots and optimal solution of path planning problems with ant colony optimization algorithm

    FATİH SUVAYDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Mühendislik BilimleriDüzce Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PAKİZE ERDOĞMUŞ

  5. Primal-dual heuristics for solving the set covering problem

    Küme örtüleme problemlerinin çözümü için temel-eşlenik sezgiseller

    BELMA YELBAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. Ş.İLKER BİRBİL

    YRD. DOÇ. DR. KEREM BÜLBÜL