Anlamsal ağ tabanlı ilaç öneri sistemi
Semantic web based pharmaceuticals recommendation system
- Tez No: 387460
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Anlamsal ağ, OWL, ilaç öneri sistemi, ontoloji, ilişkisel veri ağı, RDF, web 3.0, Semantic web, OWL, pharmaceuticals recommendation system, ontology linked data web, RDF, web 3.0
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Günümüzdeki kullanılırlığı artan anlamsal ağ teknolojisi, gelecekte de, web alanında geniş bir kullanım potansiyeline sahip olacaktır.“Anlamsal ağ, ayrı bir web değil, bilgilere iyi tanımlanmış anlamların verildiği, bilgisayarların ve insanların birlikte çalışmalarına imkân veren bugünkü webin bir uzantısıdır.”( T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila). Anlamsal ağın kullanımı sayesinde; internet üzerindeki veriler, sadece insanların anlayıp yorumlayabileceği şeklin ötesinde, makinelerin de karşılıklı olarak birbirleri üzerindeki verileri anlayarak kullanabileceği bir hale gelecektir. Anlamsal ağdan birçok endüstriyel ve teknolojik çalışmada faydalanıldığı gibi, ilaç sektöründe de faydalanılması mümkündür. Bu tez kapsamında, ilaçlarla ilgili bilgilerin her türlü cihazdan çağrılıp gösterilebildiği ve“muadil ilaç”denilen istenilen ilaca benzer ilaçların önerildiği bir sistem geliştirilmiştir. Çalışmada ilk olarak ontoloji oluşturma konusunda alanyazın incelenmiştir. Kabul görmüş ontoloji geliştirme yöntemleri araştırılarak, geliştirilmesi düşünülen ontolojiye uygun bir yöntem seçilmiş ve ontoloji-anlamsal ağ ilişkisi ele alınarak temel kavramlar açıklanmıştır. İkinci bölümde ontolojiyi geliştirme, sorgulama, görselleştirme gibi uygulamalarda kullanılan anlamsal ağ teknolojileri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde seçilen geliştirme araçları yardımı ile ilaç ontolojisinin oluşturulma süreci açıklanmış ve ontolojinin altyapısı ve sorgulama kodları çıkarıldıktan sonra, web tabanlı görselleştirme aracı örnek ekran görüntüleri ile açıklanmıştır. Son olarak uygulamanın eksiklerine ve önerilere yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Semantic web technology with the rising usage trend today, will also have a wide potential of usage for web area in the future.“The Semantic Web is not a separate web but it's an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.”(T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila). By the usage of semantic web, beyond the recognition and interpretation of human beings, the data on the net will become in the form of mutually recognizable and usable by the machines. As in several industrial and technologic studies, semantic web can also be useful for pharmaceuticals sector. In this thesis, a system was developed by enabling the call and present of information related with pharmaceuticals from all kind of equipments, by also recommending“equivalent pharmaceuticals”which are similar to ones searched. In the study, first the literature about ontology development was explored. Accepted ontology development methods were searched, a method suitable for the planned ontology was chosen and fundamental concepts were explained by considering ontology and semantic web relation. In the second part, semantic web technologies used in applications such as ontology development, query and visualization were mentioned. In the third part, by selected development instruments, the creation process of pharmaceuticals ontology was explained and after defining infrastructure and query cods of ontology, web based visualization instrument was explained with sample screen images. At the end the deficiencies and recommendations of the study are mentioned.
Benzer Tezler
- Biyomedikal bilgi çizgeleri için makine öğrenmesi tabanlı anlamsal bağ tahmini
Machine learning based semantic link prediction for biomedical knowledge graphs
REMZİ ÇELEBİ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR GÜMÜŞ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- A knowledge-based product line for semantic modeling of web service families
Bilgi tabanlı anlamsal ağ servis ailesi modeli üretim bandı
UMUT ORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ALİ HİKMET DOĞRU
- Anlamsal ağ ile öğrenci yönelimlerini analiz etme
Analysis of student orientations' with semantic web
MUSTAFA ONUR DÜŞÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU
- Anlamsal web tabanlı kütüphane bilgi sistemi
Semantic web based library information system
ZEHRA BURCU KAZANDIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgi ve Belge YönetimiGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. ALİ AKCAYOL