Optimizing flight schedules by an automated decision support system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 402873
- Danışmanlar: DR. JEFFERY D. WEIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Aır Force Instıtute Of Technology (afıt)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In current air forces, due to different types of aircraft and missions, lots of flight schedules are published every day. All flying units make their flight schedules each of which contain decisions of the best pilot-mission-aircraft triplet according to unit's own constraints and rules. In this study, main objective is to build a decision support system to assist the schedulers in fighter squadrons. Scheduling in fighter squadrons are complex and time consuming due to the combination of the large number of constraints and limited number of schedulers. Also, dynamic environment of the operation area that increases uncertainty level of the problem makes flight scheduling a difficult job. For this reason, building flight schedules without any supplementary tools takes a large amount of time. Thus, air forces are in need of automated decision support systems for flight scheduling. The required Decision Support System is coded in Microsoft Excel Visual Basic to produce flight schedules which are now made manually. To generate feasible schedules, Greedy Randomized Adaptive Search Procedures is implemented and generated schedules are scored to attain best solution. Following that, performance of DSS and scoring method are evaluated to analyze solution technique.
Benzer Tezler
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Flight control law design for fighter aircraftsexploiting nonlinear control techniques
Doğrusal olmayan kontrol teknikleri kullanılaraksavaş uçakları için uçuş kontrol yasası tasarımı
BORA AKARYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAPRAK YALÇIN
- In-flight performance optimization for rotorcraft with redundant controls
Başlık çevirisi yok
GÜRBÜZ TAHA ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2013
Havacılık ve Uzay MühendisliğiThe Pennsylvanıa State UnıversıtyDR. JOSEPH F. HORN
- Zamanında performansı artırmak için makine öğrenme yaklaşımı ile blok süre tahmini
Enhancing on-time performance through machine learning approach for predicting block time
SEDA SOYKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY
- Optimizing airline operations under uncertainty
Belirsizlikler altında havayolu operasyonlarını en iyileme
ÖZGE ŞAFAK AYDINER
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SELİM AKTÜRK
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ÇAVUŞ İYİGÜN