Analysis of error propagation within hierarchical air combat models
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403191
- Danışmanlar: Dr. THOMAS W. LUCAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Savunma ve Savunma Teknolojileri, Defense and Defense Technologies
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Naval Postgraduate School
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Operations research analysts often use a hierarchy of combat models to provide insight to military decision makers. Briefly, lower-level, higher-resolution models provide input to higher-level, lower-resolution models. This allows analysts to explore how engineering and tactics changes can affect campaign effectiveness. This thesis builds upon previous research and examines various methods for employing distributions of engagement-level model outputs as input to campaign-level models, instead of just using the average. We contrast methods for“linking”the engagement-level model to the campaign-level model. Previous research indicates that when expected values alone are propagated through layers of combat models, the final results will likely be biased, and risk underestimated. An air-to-air engagement model is developed to generate a data library that is used as input in a stochastic Lanchester campaign model. A variety of sampling methods are employed to sample from the engagement model's output data library to provide input to the campaign model. The results indicate that the manner in which the engagement and campaign models are linked has substantial impact on the estimates of operational effectiveness and risk. Additionally, our research illustrates how running a designed experiment on the engagement-level model, to generate a library of data that can be linked to the campaign-level model, can support robust decision making.
Benzer Tezler
- Makine öğrenme tekniklerine dayalı bölgesel troposferik gecikme modelinin geliştirilmesi
Development of regional tropospheric delay model based on machine learning techniques
ALİ UTKU AKAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT İNAL
- Hierarchical dirichlet process based gamma mixture modelling for terahertz band wireless communication channels and statistical modelling of 240 GHz - 300 GHz band
Terahertz bandı kablosuz haberleşme kanalları için hiyerarşik dirichlet sürecine dayalı gamma karışım modeli ve 240 GHz-300 GHz bandının istatistiksel modellenmesi
ERHAN KARAKOCA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Hiyerarşik kipleme kullanılan işbirlikli haberleşme sistemlerinde çeşitleme kazancı incelemesi
Hiyerarşik kipleme kullanılan işbirlikli haberleşme sistemlerinde çeşitleme kazancı incelemesi
AHMET ZAHİD YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE MELDA YÜKSEL
- A learning-centric end-to-end hybrid system for in-situ thermographic inspection in automated fiber placement
Otomatik fiber yerleştirmede yerinde termal denetim için öğrenme tabanlı uçtan uca hibrit bir sistem
MUHAMMED ZEMZEMOĞLU
Doktora
İngilizce
2025
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL
- Dağıtılmış sistemlerde saat senkronizasyonu
Clock synchronization in distributed systems
KADİR GÖKHAN TERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK