Optimized energy control in power distribution systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403288
- Danışmanlar: Prof. TAJANA ROSING
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Calıfornıa San Dıego
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Advancements in communication and computation, energy storage and renewable generation, along with the recent support of policy makers have been transforming the power grid into the Smart Grid. In this dissertation, we propose an optimized control framework that addresses four major interconnected problems present in today's grid. We develop a fast, low complexity and accurate forecast algorithm that supplies solar energy predictions to the control algorithms. We improve the accuracy by up to 50% as compared to the state of the art solutions. We complement this with an optimal distributed nonlinear battery control algorithm that uses a high-accuracy nonlinear battery model. Our solution reduces the utility bill of an actual building by up to 50%, a 25% improvement over heuristic solutions. Furthermore, we show that state of the art linear optimal control algorithms incur up to 250% higher costs due to model inaccuracies accumulated over time. We develop a smart grid simulator, S2Sim, that enables the co-simulation of distributed control algorithms. Using S2Sim we show that our battery control algorithm can improve the stability of the grid by up to 45%. Finally, we develop an optimal packet aggregation solution that can optimize individual goals, such as information freshness or energy, in a network-wide manner. We show through case studies that our solution has constant performance under increasing congestion, reduces energy consumption by up to 60%, increases information freshness by up to 55% and adapts to dynamic conditions in real-time, an important quality for distributed control in future Smart Grid applications.
Benzer Tezler
- Modern kontrol yöntemlerinin yük dağıtım sistemlerinde uygulanması
Application of modern control methods on load distribution systems
HASAN TİRYAKİ
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Elektrik güç dağıtım sistemlerine bağlı mikro şebekeler için yeni bir akıllı enerji yönetim algoritması: üniversite kampüsü örnek durum incelemesi
A new smart energy management algorithm for microgrids connected to electric power distribution systems: Case study of university campus
SERCAN İSÇAN
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY ARIKAN
- Enterkonnekte elektrik güç sistemlerinde kapalı çevrim güç akışlarını önlemeye / düzenlemeye yönelik bulanık karar verme temelli bir yöntem
A fuzzy - decision making based method to prevent / regulate loop flows in interconnected electrical power systems
GÜLCİHAN ÖZDEMİR DAĞ
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Dengesiz dağıtım sisteminde dağıtık üretimin optimal yerleşimi ve boyutlandırılması
Optimal allocation and sizing of distributed generation in the unbalanced distribution system
SALMAN AHMED NUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK EMİROĞLU
- Optimal distributed control for power sharing in ac microgrids
Ac mikroşebekelerde güç paylaşımı için optimal dağıtık kontrol
MOHAMMED QASIM TAHA TAHA
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ