Classification of search keywords and implementation of a recommender system
Arama anahtar kelimelerinin sınıflandırılması ve öneri sistemi geliştirilmesi
- Tez No: 410670
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CANAN ATAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Sosyal ağların hayatımızın önemli bir parçası olmasına bağlı olarak üretilen veri miktarı ve verinin üretim hızında muazzam artış olmuştur. Sosyal verinin hacminden dolayı analiz etmek için yeni teknolojik çözümler gerektirmektedir. Bu tezde, sosyal ağlardan veri toplayan, bu veri üzerinde zamansal analiz yapan ve bu analizleri görselleştiren DeuSocial web uygulaması geliştirilmiştir. Bu bağlamda, verinin analizi ve toplanması için Hadoop map-reduce mimarisi ve Twitter API'den yararlanılmıştır. Bu sosyal medya analiz web uygulaması büyük veri alanı için geliştirilmiştir. Bu tezin sonucu olarak sosyal twitter verisini analiz eden ve big data altyapısını kullanarak farklı tiplerde görsel raporlar oluşturan bir web uygulaması oluşturuldu.
Özet (Çeviri)
In connection with social networks becoming a great part of our lives, the amount of data produced and the production rate of data have been increased enormously. New technological solutions are required to analyze the social data due to data volume. In this thesis, we have implemented a web application, DeuSocial, which collects data from the social networks, performs temporal analysis on the data and visualizes this analysis. In this context, Hadoop map-reduce architecture and Twitter API are utilized to collect and analyze data. This social media analysis web application is developed for the field of big-data. As a result of this thesis a web application is created that analysis social twitter data and creates different types of visual reports by using big data infrastructure.
Benzer Tezler
- İnsan ve HIV-1 proteinleri arasındaki etkileşimlerin rastgele orman yöntemi ve birlikte öğrenme yaklaşımı ile tahmin edilmesi
Predicting human-HIV 1 protein-protein interactions using random forests in a co-training approach
İSMAİL BİLGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Improving self-attention based transformer performance for morphologically rich languages
Morfolojik açıdan zengin diller için öz dikkat tabanlı dönüştürücü performansının iyileştirilmesi
YİĞİT BEKİR KAYA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Leveraging ai in construction management
İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma
BARAN AKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- Dikey arama motorlarının incelenmesi ve dikey arama motoru uygulaması
Research on vertical search engines and developing an application on vertical search engine
CAN RAZBONYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. AYDIN CARUS
- Kök kanalının kimyasal şekillendirilmesi sonrası dentini inceleme teknikleri: Bibliyometrik analiz
Techniques to examine dentin after chemical shaping of the root canal: Bibliometric analysis
BURCU ATEŞ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiHacettepe ÜniversitesiEndodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHAR ÖZÇELİK