Doğrusal olmayan modellerde parametre tahmininin elde edilmesi üzerine bir araştırma

Benzer Tezler

1. Tez No

   827860

   Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

   Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

   CYLAS KIGANDA

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2023

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

   Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

2. Tez No

   950068

   Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

   Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

   AMMAR HOMAIDA

   Doktora

   

   İngilizce

   2025

   İstatistikGazi Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. MERAL EBEGİL

3. Tez No

   847173

   Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

   Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

   SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2023

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

4. Tez No

   994489

   Türkiye'deki havalimanlarında düşük görüş mesafesinin istatistiksel ve meteorolojik analizi ile makine öğrenmesi tabanlı tahmini

   Statistical and meteorological analysis, and machine learning-based prediction of low visibility at airports in Türkiye

   İBRAHİM AKBAYIR

   Doktora

   

   Türkçe

   2025

   Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

   Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN

5. Tez No

   709835

   Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method

   Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu

   KORHAN KOR

   Doktora

   

   İngilizce

   2021

   Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

   Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN