Geri Dön

Malzeme atama yöntemleri ve çoklu depoya sınıflandırılmış aile grubu malzeme atama modeli

Material allocation methods and an allocation model for classified family group material into multi-warehouses

  1. Tez No: 418706
  2. Yazar: TARKAN YENİYAYLA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA YÜZÜKIRMIZI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 214

Özet

Bu çalışmanın amacı, belirli kıstaslara göre ürünlerin hangi depoya atanacağının tespit edilmesi maksadıyla matematiksel bir model geliştirmektir. Bu modelde problem, tamsayılı matematiksel bir problem olarak ele alınmıştır. Aile grubu malzemeleri çoklu depoya atama problemi, lojistikte en dikkat çekici konulardan biridir. Hedef, mümkün olduğu kadar depolama zamanı, maliyeti, işgücü ve envanter işlemlerini azaltmaktır. Çalışmada 89 çeşit malzemenin 10 aile grubuna ayrılarak hacim, alan, ağırlık, birlikte depolanabilme ve ihtiyaç miktarları kısıtları dâhilinde 20 depoya atanması problemi üzerinde çalışılmıştır. Aynı zamanda kısıtlarda yapılan gerçekleşmesi muhtemel çeşitli değişikliklerle test edilerek duyarlılık analizi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this work, is to develop a mathematical model to determine to which warehouse family group materials should be allocated within specific constraints. In this model, problem is handled as an Integer Mathematical Model. The family group materials allocation into multi-warehoues problem under study is one of the most interesting topic in Logistics. The goal is to diminish, the allocation problem of 89 materials divided into 10 family groups into 20 warehouses was studied within volume, space, weight, and requirement quantity constraints. Beside this, sensitivity analysis is also carried out by a sort of executable and most relevant changes which were made on the constraints of the model.

Benzer Tezler

  1. Optimization and deep learning based multi model abundance estimation and unmixing algorithms for hyperspectral images

    Hiperspektral görüntülerde optimizasyon ve derin öğrenme tabanlı çok modelli bolluk tahmini ve ayrıştırma algoritmaları

    OKAN BİLGE ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN ÇETİN

    DOÇ. DR. ALPER KOZ

  2. Uçak yolcu koltuklarında magnezyum alaşımlı dizaynla ağırlık tasarrufu ve çoklu bileşenli alaşım geliştirme

    Weight reduction in aircraft passenger seats by designing magnesium alloys and designing multi-component alloys

    ALİCAN ATAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Metalurji MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ARSLAN KAYA

  3. Tepki veren cephelerin standart ürünlerle tasarımı: Yeniden tasarım modeli

    Designing adaptive facades with standard products: Redesign model

    BAHAR BAŞARIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CEM ALTUN

  4. Developing and applying multi-threaded metaheuristic policies to solve combinatorial industrial engineering problems

    Endüstri mühendisliğindeki kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümü için çoklu iş parçacıklı metasezgisel politikalar geliştirilmesi ve uygulanması

    İSMET KARACAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEROL BULKAN

    PROF. DR. ÖZLEM ŞENVAR

  5. Doğal lifli kompozitlerin ses yutma performanslarının belirlenmesinde laboratuvar çalışması ve yapay zeka yaklaşımı: su kabağı lifleri-epoksi kompoziti örneği

    A laboratory study and artificial intelligence approach in determining sound absorption performance of natural fiber composites: a case study of luffa cylindrica fibers-epoxy composite

    OYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ